Anomalo kooperiert mit Snowflake, damit Unternehmen ihren Daten vertrauen können
Am 05. Januar 2022 um 18:00 Uhr
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Anomalo kündigte eine Partnerschaft mit Snowflake, dem Unternehmen für Daten-Cloud, an, um Kunden dabei zu helfen, den Daten zu vertrauen, die sie für ihre Entscheidungen und die Entwicklung von Produkten verwenden. Die Kombination bietet Kunden eine Möglichkeit, die Qualität der Daten in jeder Tabelle in Snowflakes Plattform zu überwachen, ohne Code schreiben, Regeln konfigurieren oder Schwellenwerte festlegen zu müssen. Anomalo löst somit das Problem der Datenqualität, indem es Unternehmensdaten überwacht und automatisch Datenprobleme erkennt und deren Ursachen aufdeckt, so dass Teams alle Probleme mit ihren Daten beheben können, bevor sie Entscheidungen treffen, Operationen durchführen oder Modelle betreiben. Anomalo nutzt maschinelles Lernen, um eine Vielzahl von Datensätzen schnell und mit minimalem menschlichem Einsatz zu bewerten. Falls gewünscht, können Unternehmen die Anomalos-Überwachung durch die Low-Code-Konfiguration von Metriken und Validierungsregeln feinabstimmen. Dies steht im Gegensatz zu herkömmlichen Ansätzen zur Überwachung der Datenqualität, bei denen umfangreiche Arbeiten zur Erstellung von Datenvalidierungsregeln oder zur Festlegung von Grenz- und Schwellenwerten erforderlich sind. Daher können Snowflake-Kunden die Qualität ihrer Daten mit Anomalo in weniger als fünf Minuten überwachen. Sie verbinden einfach Anomalos Datenqualitätsplattform mit ihrem Snowflake-Konto und wählen die Tabellen aus, die sie überwachen möchten. Es ist keine weitere Konfiguration oder Code erforderlich.
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Snowflake Inc. ist ein Data Cloud Unternehmen. Die Plattform des Unternehmens ist die Technologie, die die Data Cloud antreibt und es Kunden ermöglicht, Daten in einer einzigen Wahrheitsquelle zu konsolidieren, um aussagekräftige Geschäftseinblicke zu gewinnen, Datenanwendungen zu erstellen und Daten und Datenprodukte zu teilen. Die Plattform vereinheitlicht Daten und unterstützt eine Vielzahl von Arbeitslasten, darunter Data Warehousing, Data Lakes und Unistore, sowie Zusammenarbeit, Data Engineering, Cybersicherheit, Data Science und maschinelles Lernen und Anwendungsentwicklung. Das Unternehmen hat Technologien für seine gesamte Plattform entwickelt, darunter Managed Service, Speicher, Abfragefunktionen, Rechenmodell, gemeinsame Datennutzung, globale Infrastruktur und integrierte Sicherheit. Das Unternehmen bietet außerdem einen reibungslosen und geregelten Datenzugriff, so dass Benutzer Daten innerhalb und außerhalb ihrer Organisationen sicher austauschen können, in der Regel ohne die zugrunde liegenden Daten zu kopieren oder zu verschieben.