Anomalo kündigte eine Partnerschaft mit Snowflake, dem Unternehmen für Daten-Cloud, an, um Kunden dabei zu helfen, den Daten zu vertrauen, die sie für ihre Entscheidungen und die Entwicklung von Produkten verwenden. Die Kombination bietet Kunden eine Möglichkeit, die Qualität der Daten in jeder Tabelle in Snowflakes Plattform zu überwachen, ohne Code schreiben, Regeln konfigurieren oder Schwellenwerte festlegen zu müssen. Anomalo löst somit das Problem der Datenqualität, indem es Unternehmensdaten überwacht und automatisch Datenprobleme erkennt und deren Ursachen aufdeckt, so dass Teams alle Probleme mit ihren Daten beheben können, bevor sie Entscheidungen treffen, Operationen durchführen oder Modelle betreiben. Anomalo nutzt maschinelles Lernen, um eine Vielzahl von Datensätzen schnell und mit minimalem menschlichem Einsatz zu bewerten. Falls gewünscht, können Unternehmen die Anomalos-Überwachung durch die Low-Code-Konfiguration von Metriken und Validierungsregeln feinabstimmen. Dies steht im Gegensatz zu herkömmlichen Ansätzen zur Überwachung der Datenqualität, bei denen umfangreiche Arbeiten zur Erstellung von Datenvalidierungsregeln oder zur Festlegung von Grenz- und Schwellenwerten erforderlich sind. Daher können Snowflake-Kunden die Qualität ihrer Daten mit Anomalo in weniger als fünf Minuten überwachen. Sie verbinden einfach Anomalos Datenqualitätsplattform mit ihrem Snowflake-Konto und wählen die Tabellen aus, die sie überwachen möchten. Es ist keine weitere Konfiguration oder Code erforderlich.