Forrester zufolge werden Unternehmen, die generative KI (genAI) aktiv nutzen, um Erfahrungen, Angebote und Produktivität zu verbessern, ein überdurchschnittliches Wachstum erzielen und ihre Konkurrenz überflügeln. Zwischen Juli und September 2023 ist die Zahl der Unternehmen, die sich in der Experimentier- und Ausbauphase der Implementierung von genAI befinden, von 62% auf 71% gestiegen, was eine der schnellsten Masseneinführungsraten einer neuen Technologie im Unternehmen darstellt. Der Erfolg von genAI erfordert jedoch die volle Unterstützung des Unternehmens und die Überwindung der Reibungspunkte der Technologie ?

BYOAI und kohärenter Unsinn ? in Chancen verwandeln. Um das volle Potenzial von GenAI auszuschöpfen, sollten Führungskräfte: Vertrauen zu einem wesentlichen Bestandteil des genAI-Fundaments ihres Unternehmens machen.

Ein bewusster und kohärenter Ansatz zum Thema Vertrauen ist für den langfristigen Erfolg unerlässlich. Unternehmen, die ihren Mitarbeitern und Kunden helfen, die Feinheiten des Datenschutzes und der Sicherheit zu verstehen, werden ihre Nutzer dazu befähigen, diese Technologie vertrauensvoller und innovativer zu nutzen. Konzentrieren Sie sich auf praktische, messbare Anwendungsfälle.

Bei GenAI-Anwendungsfällen geht es meist um die Erweiterung oder Umgestaltung eines bestehenden Produkts, einer Dienstleistung oder eines Geschäftsprozesses. Wählen Sie bei den ersten Prototypen und Anwendungsfällen Projekte aus, die eher auf die Mitarbeiter zugehen oder offline generiert werden, im Gegensatz zur Echtzeitgenerierung mit einem Chatbot. Erforschen und investieren Sie in bekannte und aufkommende Fähigkeiten.

Um genAI erfolgreich nutzen zu können, müssen sich sowohl Mitarbeiter als auch Führungskräfte ständig weiterbilden. Dazu gehören sowohl technische als auch soziale Fähigkeiten, um die Auswirkungen von genAI transparent und offen mit den Mitarbeitern zu kommunizieren. Differenzieren Sie sich, indem Sie sich auf ihre eigenen Geschäftsdaten verlassen.

Grundlegende Modelle sind mächtige Werkzeuge, die jedoch für jeden zugänglich sind. Um sich zu differenzieren, sollten sich Unternehmen bei der Entwicklung von genAI-Modellen und -Anwendungen auf ihre eigenen Geschäftsdaten stützen.