Charlotte Deane wechselt zu Exscientia als leitende Wissenschaftlerin für Biologics AI
Am 19. Januar 2022 um 12:00 Uhr
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Professor Charlotte Deane, Ph.D., von der University of Oxford, ist als leitende Wissenschaftlerin für Biologics AI zu Exscientia gestoßen. In dieser neu geschaffenen Position wird sie sich auf die Anwendung von künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen und dem Design von Proteinstrukturen bei der Entdeckung und Entwicklung neuer Arzneimittelkandidaten konzentrieren. Professor Deane gehört zu Exscientias technologischem Führungsteam und berichtet an den Chief Technology Officer, Garry Pairaudeau. Professor Deane ist eine der versiertesten Bioinformatikerinnen Großbritanniens. Sie hatte zahlreiche leitende Funktionen an der Universität Oxford inne, wo sie derzeit Professorin für strukturelle Bioinformatik ist und die Proteininformatikgruppe der Universität leitet. Diese beiden Funktionen wird sie zusätzlich zu ihrer Tätigkeit bei Exscientia beibehalten. Zuvor war Professor Deane stellvertretende geschäftsführende Vorsitzende des Engineering and Physical Sciences Research Council bei UK Research and Innovation (UKRI). Während der COVID-19-Pandemie spielte sie als COVID Response Director des UKRI eine aktive Rolle und war Mitglied von SAGE, der wissenschaftlichen Beratungsgruppe der britischen Regierung für Notfälle.
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Exscientia PLC ist ein auf künstliche Intelligenz (KI) gestütztes Unternehmen für Präzisionsmedizin mit Sitz in Großbritannien. Es konzentriert sich auf die Entdeckung, das Design und die Entwicklung möglicher Medikamente. Es hat die funktionelle Präzisions-Onkologie-Plattform entwickelt, um die Behandlungsauswahl zu leiten und die Patientenergebnisse in einer prospektiven klinischen Interventionsstudie zu verbessern sowie um von der KI entwickelte kleine Moleküle in den klinischen Bereich zu bringen. Die interne Pipeline des Unternehmens konzentriert sich auf die Nutzung der Präzisionsmedizin-Plattform in der Onkologie, während die Pipeline mit Partnern den Ansatz auf andere Therapiebereiche ausweitet. Die KI-Plattform für Patienten umfasst Patient-first AI, Precision Target, Precision Design, Precision Experiment und Precision Medicine. Precision Target kombiniert genetische Daten und globale Literatur in maschinellen Lernmodellen, um Assoziationen zwischen Krankheit und Ziel zu erkennen und zu bestätigen. Die fortschrittlichen biophysikalischen und Röntgentechniken des Unternehmens bieten die ideale experimentelle Grundlage für das KI-Design.
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