COGNETIVITY NEUROSCIENCES LTD. Cognetivity Neurosciences Ltd. hat die Veröffentlichung seiner neuesten wissenschaftlichen Arbeit über die Integrated Cognitive Assessment (ICA) Technologie in der Zeitschrift 'Multiple Sclerosis and Related Disorders' bekannt gegeben, die von Experten begutachtet wurde. Die Arbeit liefert weitere wichtige Beweise für die Validität und den klinischen Nutzen der Technologie von Cognetivity für die kognitive Bewertung bei Patienten mit neurologischen Erkrankungen wie Multipler Sklerose (MS). Die Studie untersuchte den Zusammenhang zwischen der Leistung der Probanden im ICA-Test, der Technologie, die dem klinischen kognitiven Bewertungsinstrument CognICATM von Cognetivity zugrunde liegt, und den Markern der Gehirnbildgebung für die Krankheit.
Die Auswirkungen von Veränderungen des Hirnvolumens (insbesondere der tiefen grauen Substanz) bei Patienten mit früher schubförmiger MS (RRMS) wurden mit der Hirnleistung in Form der Informationsverarbeitungsgeschwindigkeit in Verbindung gebracht, die mit CognICA gemessen wurde. Die Ergebnisse zeigten, dass Menschen mit RRMS im Vergleich zu gesunden Probanden eine geringere Genauigkeit im ICA-Test und ein höheres Maß an Thalamusatrophie (Verlust an Hirnvolumen) aufwiesen. Das bedeutet, dass CognICA in der Lage ist, ein verringertes Hirnvolumen zu erkennen und das Ausmaß der krankheitsbedingten Schäden vorherzusagen, ohne dass invasivere und teurere Techniken eingesetzt werden müssen.
Diese Ergebnisse sind ein weiterer Beleg für den Vorteil der CognICA-Plattform bei der genauen und wiederholbaren Messung der kognitiven Fähigkeiten bei MS, einer Krankheit, an der allein in den USA fast 1 Million Menschen leiden. Eine frühere Erkennung in großem Umfang ermöglicht eine effektivere Behandlung und bessere Ergebnisse für die Patienten. Die Verwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens und künstlicher Intelligenz durch CognICA ermöglicht außerdem die kontinuierliche Überwachung und Verbesserung der klinischen Entscheidungsfindung, was zu einer stärker personalisierten Gesundheitsversorgung führt.
