Cognetivity Neurosciences Ltd. gab bekannt, dass es eine aktualisierte Version seines Tools CognICATM veröffentlicht hat. CognICA ist eine einzigartige Plattform für die Bewertung und Überwachung der Gehirngesundheit: Sie basiert auf künstlicher Intelligenz (KI), ist FDA-registriert und CE-gekennzeichnet und wird in Nordamerika, Ost- und Südostasien, dem Nahen Osten und dem britischen National Health Service (NHS) kommerziell eingesetzt. Die Technologie des Unternehmens nutzt KI und maschinelles Lernen (ML), um die frühesten Anzeichen einer kognitiven Beeinträchtigung zu erkennen, indem sie eine schnelle, empfindliche und objektive Messung der Gehirnfunktion ermöglicht.

Dadurch kann CognICATM die frühzeitige Identifizierung von Personen mit Problemen der Gehirngesundheit erleichtern, und zwar zu einem Zeitpunkt, an dem Interventionen am effektivsten sind. Außerdem unterstützt CognICATM das langfristige Behandlungsmanagement und die Überwachung. Entscheidend ist, dass CognICA als grundlegend KI- und ML-basiertes Tool im Laufe der Zeit kontinuierlich erweitert und verbessert werden kann, indem es auf immer mehr Daten aus einer zunehmenden Anzahl von weltweiten Einsätzen trainiert wird, um immer feinere, krankheitsspezifische Modelle zu erstellen. Im Falle der Alzheimer-Krankheit beispielsweise besitzt das Unternehmen bereits ein Patent, das die Verwendung eines KI-basierten Systems zur Schätzung der Werte von zentralen Biomarkern der Neurodegeneration im Gehirn, wie dem Amyloid (A)-Protein, schützt.

Das Tool ist Tablet-gestützt, selbstverwaltet und unabhängig von Sprach- und Bildungsvoreingenommenheit, wodurch es für umfassende, skalierte Screening-Programme in allen Regionen äußerst effektiv ist. Neben einer Reihe von Verbesserungen bietet die neueste Version von CognICA die Möglichkeit der lokalen Datenspeicherung, was den Einsatz in einer größeren Anzahl von Ländern erleichtert und damit den potenziellen Markt für die Technologie vergrößert. Außerdem ist eine unbegrenzte Skalierung möglich, so dass die Benutzer unabhängig von der Benutzerlast von einer schnellen und effizienten Nutzung profitieren.