Die geologische Kontrolle der polymetallischen Mineralisierung bei Rupice und RNW wurde anhand von lithologischen, alterationsbedingten, strukturellen und geochemischen Daten interpretiert, die aus Bohrungen und Proben zur Verfügung stehen. Für jede Lithologie wurden getrennte Feststoffe von der Oberfläche bis unterhalb der Mineralisierung modelliert. Massive und semi-massive visuell aufgezeichnete Sulfide wurden zu kohärenten mineralisierten Feststoffen zusammengefasst.

Die Trends in der Mineralisierung wurden mit modellierten stratigraphischen Einheiten abgeglichen, die die Verteilung der Mineralisierung kontrollieren. Verwerfungen (2020), von denen zuvor angenommen wurde, dass sie die Mineralisierung verdrängen könnten, wurden bei der unterirdischen Erschließung nach 2020 und innerhalb der Bohrkerne, wo dies zu erwarten war, nicht festgestellt. In der jurassischen Deckschicht sind keine größeren steilen Verwerfungen zu erkennen.

Scherungszonen definieren die Kontakte der hängenden Wand und der Fußwandmineralisierung, die mit den großen mineralisierten Körpern Rupice und RNW in Verbindung stehen. Man geht davon aus, dass die Scherung mit der Überschiebung zusammenhängt und wahrscheinlich für Bereiche mit einer stärkeren Mineralisierung verantwortlich ist. Die aktuelle Mineralisierung und geologische Interpretation geht davon aus, dass der Großteil der Bewegung kompressionsbedingt und subparallel zur Mineralisierung verläuft, wodurch die Geometrie der Mineralisierungsverdickung und -ausdünnung kontrolliert wird.

Mehrere hoch- und niedriggradige mineralisierte Festkörper existieren als satellitenartige, schichtgebundene mineralisierte Körper an der hängenden Wand und in der Fußwand der kontinuierlichen Körper der Massivsulfidmineralisierung. Die Mehrzahl der mineralisierten Satellitenkörper wurde so modelliert, dass sie isolierte Mineralisierungen in verschiedenen Höhenlagen und in Verbindung mit verschiedenen Teilen der stratigraphischen Sequenz darstellen. Die Mehrzahl der kleineren, diskontinuierlichen, schlecht informierten und niedriggradigen Solids sind weder in der abgeleiteten noch in der angezeigten Mineralisierung enthalten, da sie derzeit als unwirtschaftlich angesehen werden.

Die unterirdischen Feststoffe dienen der Identifizierung von Bereichen mit zukünftigem Mineralisierungspotenzial, mit geringgradiger Bergbauverdünnung, mit potenzieller saurer Gesteinsentwässerung und für die Minenplanung. Die statistische Analyse der modellierten Bereiche zeigt, dass der hauptsächlich mineralisierte brekziöse Dolomit eine bimodale Population für die meisten der modellierten Elemente aufweist. Die hochgradigeren Populationen waren räumlich geclustert und wurden anschließend einzeln interpretiert und mit einem Drahtgitter versehen.

Es wurden zehn Elemente modelliert: Ag, Zn, Pb, BaSO4, Cu, Au, Sb, Hg, As und S. Die höhergradigen Populationen wurden für alle Elemente außer Hg, As, S und Sb sowie für Ag in der Zone Main interpretiert und als Wireframing dargestellt. Die schwefelhaltigen Populationen wurden mit Hilfe eines Indikatoransatzes modelliert. Alle Bereiche wurden abschnittsweise interpretiert und zur Erstellung dreidimensionaler (3D) 'solider' Wireframes verwendet.

Die gleiche Methode wurde für die einzelnen hoch- und niedriggradigen Populationen für jedes modellierte Hauptelement angewandt. Sobald die Mineralisierung und die Domänen für jedes Element interpretiert und als Drahtgitter dargestellt waren, wurde die klassische statistische Analyse für die Proben innerhalb der interpretierten Domänen wiederholt. Die Bohrdaten wurden für die Zone Main zu 2 m tiefen Bohrlochabschnitten und für die Zone Northwest zu 1 m tiefen Bohrlochabschnitten zusammengesetzt.

Statistische Grenzanalysen und Top-Cuts wurden festgelegt und gegebenenfalls angewendet. Die geostatistische Analyse erzeugte eine Reihe von Halbvariogrammen, die bei der Gehaltsschätzung verwendet wurden. Die aus der Analyse ermittelten Halbvariogrammbereiche tragen zur Bestimmung der Dimensionen der Suchumgebung bei.

Alle Variogramme wurden anhand von zusammengesetzten Probendateien berechnet und modelliert, die durch die entsprechenden mineralisierten Hüllkurven für jedes Element eingeschränkt wurden. Wo niedrig- und hochgradige Bereiche modelliert wurden, wurden die Proben für beide Bereiche kombiniert, um sicherzustellen, dass die Anzahl der Proben für eine robuste geostatistische Analyse ausreichend war. Es stellte sich heraus, dass absolute Semivariogramme für die meisten Elemente nur schwer zu modellieren waren, so dass für alle Elemente relative paarweise Variogramme modelliert wurden.

Die Schüttdichtewerte wurden für jede Modellzelle auf der Grundlage ihrer Domäne und der Regressionsformel berechnet. Zu den Domänen gehörten die Hauptzone, hochgradiger Baryt, niedriggradiger Baryt und nordwestliche Domänen. Die Formeln wurden anhand von Streudiagrammen für die Dichte im Vergleich zum BaSO4-, Pb-, Cu- und Zn-Gehalt abgeleitet.

Es wurde ein Blockmodell erstellt, das durch die interpretierten mineralisierten Hüllen eingeschränkt wurde. Es wurde eine übergeordnete Zellengröße von 5 m (E) x 5 m (N) x 5 m (RL) mit einer Standardunterteilung von 1 m (E) x 1 m (N) x 1 m (RL) angenommen, um die volumetrische Auflösung der mineralisierten Linsen zu erhalten. Die Gehalte für alle zehn Elemente wurden mit Hilfe der Ordinary Kriging-Methode und einer "Parent Block Estimation"-Technik in das leere Blockmodell interpoliert, d.h. alle Unterzellen innerhalb einer übergeordneten Zelle wurden mit demselben Gehalt aufgefüllt.

Der Ordinary Kriging (OK)-Prozess wurde in verschiedenen Suchradien durchgeführt, bis alle Zellen interpoliert waren. Die Suchradien wurden durch die Auswertung der Semivariogrammparameter bestimmt, die die auf die Stichproben in bestimmten Abständen anzuwendenden Kriging-Gewichte festlegten. Es wurden harte Grenzen zwischen jeder modellierten Linse und jeder Gradationsdomäne eingehalten.

Die Block-Gehalte wurden sowohl visuell als auch statistisch validiert und die gesamte Modellierung wurde mit der Software Micromine abgeschlossen. Klausel 20 des JORC (2012) Codes schreibt vor, dass alle Berichte über Mineralressourcen unabhängig von der Klassifizierung der Ressource hinreichende Aussichten auf eine wirtschaftliche Gewinnung aufweisen müssen. Die Lagerstätte Rupice hat auf folgender Grundlage hinreichende Aussichten auf einen eventuellen wirtschaftlichen Abbau: Metallurgische Testarbeiten von WAI haben bestätigt, dass die Rupice-Mineralisierung für Flotationsverfahren geeignet ist; metallurgische Testarbeiten haben bestätigt, dass ein Barytkonzentrat die API-Spezifikationen erfüllen sollte; eine Marketingstudie eines führenden Beraters auf dem Gebiet des Baryts hat bestätigt, dass die Möglichkeit besteht, als Nischenanbieter in den Markt einzutreten und die logistischen Vorteile eines in Bosnien und Herzegowina ansässigen Lieferanten zu nutzen; Der für die Berichterstattung gewählte Cut-off-Gehalt (50 g/t Ag-Äquivalent) wird als angemessen angesehen, da die Mineralressource durch Untertagebau abgebaut und möglicherweise durch Flotationstechniken verarbeitet wird, um ein Konzentrat zu erzeugen, oder als direkt verfrachtetes gebrochenes Produkt für massive Erze.

Die endgültige Machbarkeitsstudie für das Projekt Vares (August 2021) hat gezeigt, dass die Lagerstätte einen positiven Kapitalwert (NPV) von 1.062 Mio. USD nach Steuern, einen internen Zinsfuß (IRR) von 134 % nach Steuern und eine Amortisationszeit von 0,7 Jahren aufweist und dass die mineralisierte Zone unter dem gegebenen wirtschaftlichen Szenario und den gegebenen Parametern mit Untertagebaumethoden abgebaut werden kann. Das Projekt verfügt über eine Erzreservenschätzung gemäß dem JORC-Code, die im August 2021 veröffentlicht wurde. Diese Erzreserve ist älter als die aktualisierte Mineralressourcenschätzung vom Juli 2023 und beinhaltet daher nicht die zusätzlichen Tonnagen, die durch die Hinzufügung der RNW-Mineralisierung entstanden sind.