JP MORGAN/CALL/SNOWFLAKE A/260/0.1/17.01.25 Aktie

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JL2BK6

DE000JL2BK63

Verzögert Börse Stuttgart 10:48:57 24.06.2024
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WKNTypProdukttyp Fälligkeit Elastizität Hebel ParitätKursEmittent
CALL Knock-Out ohne Stop Loss Unbegrenzt - 10

4.83

4.66

HSBC
CALL Knock-Out ohne Stop Loss Unbegrenzt - 100

0.08

0.06

HSBC
CALL Exotische Produkte Unbegrenzt 2x 1

0,42 EUR

Société Générale
CALL Exotische Produkte Unbegrenzt 3x 1

0,006 EUR

Société Générale
CALL Exotische Produkte Unbegrenzt 1x 1

9,19 EUR

Société Générale
CALL Exotische Produkte Unbegrenzt 2x 1

2,23 EUR

Société Générale
CALL Exotische Produkte Unbegrenzt 3x 1

0,13 EUR

Société Générale
CALL Knock-Out ohne Stop Loss Unbegrenzt - 100

0,13 EUR

DZ BANK
CALL Exotische Produkte Unbegrenzt 3x 1

0,15 EUR

Société Générale
CALL Knock-Out ohne Stop Loss Unbegrenzt - 100

0,127 EUR

UBS
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Datum Kurs %
24.06.24 0,081 -1,22 %
21.06.24 0,082 -7,87 %
20.06.24 0,089 +2,30 %
19.06.24 0,087 -13,00 %
18.06.24 0,1 +17,65 %

verzögerte Kurse Börse Stuttgart

Letzte Aktualisierung Am 24. Juni 2024 um 10:48 Uhr

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Stammdaten

ProdukttypPlain-Vanilla-Warrants
Kauf / VerkaufCALL
Basiswert SNOWFLAKE INC.
Emittent J.P. Morgan
WKN JL2BK6
ISINDE000JL2BK63
Emissionsdatum 08.05.2023
Basispreis 260 $
Fälligkeit 17.01.2025 (207 Tage)
Parität 10 : 1
Emissionspreis 1,9
Emissionsvolumen N/A
Rückzahlungsart cash
Währung EUR

Technische Kennzahlen

Hoch seit Emission 3,83
Tief seit Emission 0,073
Spread 0,149
Spread %67,73%

Unternehmensprofil

Snowflake Inc. ermöglicht es jeder Organisation, ihre Daten mit Snowflakes Data Cloud zu mobilisieren. Die Plattform des Unternehmens treibt die Data Cloud an und ermöglicht es Kunden, Daten in einer einzigen Quelle der Wahrheit zu konsolidieren, um aussagekräftige Geschäftseinblicke zu gewinnen, künstliche Intelligenz (KI) zur Lösung von Geschäftsproblemen anzuwenden, Datenanwendungen zu erstellen und Daten und Datenprodukte gemeinsam zu nutzen. Die Plattform unterstützt eine Reihe von Workloads, darunter Data Warehouse, Data Lake, Data Engineering, KI/Machine Learning (ML), Anwendungen, Zusammenarbeit, Cybersicherheit und Unistore. Die Cloud-native Architektur besteht aus drei unabhängig voneinander skalierbaren, aber logisch integrierten Schichten für Rechen-, Speicher- und Cloud-Dienste. Die Rechenschicht stellt dedizierte Ressourcen zur Verfügung, damit Benutzer gleichzeitig auf gemeinsame Datensätze für viele Anwendungsfälle mit minimaler Latenzzeit zugreifen können. Die Speicherebene nimmt riesige Mengen und Varianten von strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Daten auf, um einen einheitlichen Datensatz zu erstellen.
Sektor
-
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