Socionext Inc. gab bekannt, dass es kundenspezifische SoCs für fortschrittliche ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) und AD (Autonomous Driving) unter Verwendung von N3A, TSMCs neuester 3nm-Automotive-Prozesstechnologie, entwickelt. Die Produktion der SoCs ist für 2026 geplant. Die 3nm-Technologie von TSMC ermöglicht eine Massenproduktion mit erheblichen Verbesserungen bei Stromverbrauch, Leistung und Fläche (PPA) im Vergleich zu früheren Technologieknoten.

Der N3E-Prozess von TSMC bietet eine Geschwindigkeitsverbesserung von bis zu 18% bei gleichem Stromverbrauch bzw. eine 32%ige Stromreduzierung bei gleicher Geschwindigkeit und eine bis zu 60%ige Steigerung der Logikdichte im Vergleich zu N5. Diese PPA-Verbesserungen sind ein Schlüsselelement für künftige EV- und Fahrzeuganwendungen, bei denen die Anforderungen an die Rechenleistung und die Arbeitslast für ADAS- und AD-Anwendungen der nächsten Generation oft mit dem Bedarf an einer längeren Batterielebensdauer und Reichweite konkurrieren. Die SoCs, die derzeit entwickelt werden, sind speziell für fortschrittliche Fahrassistenzsysteme und Anwendungen für autonomes Fahren konzipiert und zeichnen sich durch außergewöhnliche Leistung und geringen Stromverbrauch aus.

Durch die Kombination der N3A-Prozesstechnologie von TSMC mit der Erfahrung von Socionext bei der Unterstützung der Produktentwicklung nach ISO26262 für funktionale Sicherheit, AEC-Q100 und IATF-16949 für Qualität und Zuverlässigkeit im Automobilbereich erfüllt Socionext die Leistungs- und Sicherheitsanforderungen der sich schnell entwickelnden elektronischen Systeme für die Automobilhersteller. Socionext wird mit dem Design der frühen Version des N3A-Prozesses, bekannt als N3AE, beginnen, um einen beschleunigten Zeitplan für die Massenproduktion von Produkten in Automobilqualität zu ermöglichen. Durch die frühe und enge Zusammenarbeit mit TSMC will Socionext einer der ersten Anbieter von leistungsstarken und energieeffizienten Automobilprodukten sein, die auf der fortschrittlichsten N3A-Technologie basieren.