Predictive Oncology Inc. meldet starke Ergebnisse seiner AA-Krebsmedikamentenbewertung
Am 13. Januar 2022 um 14:30 Uhr
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Predictive Oncology Inc. meldete die vorläufigen Ergebnisse seines Programms Discovery 2021 und gab bekannt, dass die Auswertung der Tochtergesellschaft Helomics gezeigt hat, dass das von ihr entwickelte Programm für künstliche Intelligenz (KI), CoRE (Computational Research Engine), in Kombination mit ihren Tumorprofildaten und passenden Proben von Eierstockkrebs potenzielle neue Chemotherapeutika identifizieren kann. Diese Medikamente sind derzeit nicht für Eierstockkrebs zugelassen, könnten aber nach weiteren Untersuchungen und nach der Zulassung durch die Behörden für die Behandlung von Eierstockkrebs eingesetzt werden. Im Rahmen des Programms Discovery 2021 wurden die firmeneigene Wissensdatenbank von Helomics, das KI-Programm für maschinelles Lernen und die TruTumor-Plattform kombiniert, um PeDAL (Patient-centric Discovery by Active Learning) zu schaffen. PeDAL ist ein einzigartiger Ansatz für die Arzneimittelentdeckung, der den Auswahlprozess zur Identifizierung potenzieller Leitstrukturen für alle Krebsarten, nicht nur für Eierstockkrebs, beschleunigt. POAI ist bereit, mit biopharmazeutischen Unternehmen zusammenzuarbeiten. Durch aktives Lernen wird ein Vorhersagemodell iterativ verbessert, bis es ein bestimmtes gewünschtes Ziel erreicht. Die Auswertung von Helomics hat gezeigt, dass PeDAL zuverlässige Vorhersagen für mindestens die neunfache Anzahl der untersuchten Arzneimittel-Krebs-Probenkombinationen macht und dabei potenzielle Arzneimittel für die Umwidmung zur Behandlung von Eierstockkrebs identifiziert. In der Studie wurde ein Modell der Auswirkungen von 175 Krebsmedikamenten auf 130 Tumorzelllinien von Patienten erstellt. Die Ergebnisse zeigen, dass nach der Messung von nur 2,6 % aller Kombinationen von Medikamenten und Zelllinien für weitere 24 % der Kombinationen Vorhersagen mit hoher Zuverlässigkeit gemacht werden konnten, sagte Dr. Robert F. Murphy, emeritierter Professor für Computerbiologie an der Carnegie Mellon University und Miterfinder von CoRE sowie Mitglied des wissenschaftlichen Beirats von Predictive Oncologys. PeDAL sagte bei bis zu 40 % der untersuchten Proben krebshemmende Medikamente voraus. Darüber hinaus wurden Unterschiede in der Wirksamkeit verschiedener Medikamente mit demselben identifizierten Wirkmechanismus festgestellt.
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Predictive Oncology Inc. ist ein wissensbasiertes Unternehmen, das sich auf die Anwendung künstlicher Intelligenz (KI) konzentriert, um die Entwicklung von Krebstherapien zu unterstützen. Das Unternehmen ist in drei Segmenten tätig: Pittsburgh, Birmingham und Eagan. Das Segment Pittsburgh bietet Dienstleistungen an, die die Anwendung von künstlicher Intelligenz (KI) unter Verwendung der firmeneigenen Biobank mit mehr als 150.000 Tumorproben umfassen. Das Segment Pittsburgh entwickelt außerdem tumorspezifische In-vitro-Modelle für die Entdeckung und Erforschung von Krebsmedikamenten. Das Segment Birmingham konzentriert sich auf Auftragsdienstleistungen und Forschung für Kunden aus der biopharmazeutischen Industrie und akademische Kooperationspartner, wobei der Schwerpunkt auf der Verbesserung der Löslichkeit, Stabilitätsstudien und der Proteinproduktion liegt. Insbesondere bietet Birmingham optimierte Formulierungen für Impfstoffe, Antikörper und andere Proteintherapeutika an. Das Segment Eagan produziert das STREAMWAY-System und damit verbundene Produkte für die automatisierte Entsorgung medizinischer Flüssigkeiten und die Entsorgung von medizinischen Flüssigkeiten von Patienten zu Patienten.