NVIDIA kündigte die breite Einführung seiner H100 Tensor Core GPUs der nächsten Generation und Quantum-2 InfiniBand an. Dazu gehören neue Angebote in der Microsoft Azure Cloud und mehr als 50 neue Partnersysteme zur Beschleunigung der wissenschaftlichen Forschung. NVIDIAs Partner beschrieben die neuen Angebote auf der SC22, wo das Unternehmen wichtige Updates für seine cuQuantum-, CUDA- und BlueField DOCA-Beschleunigungsbibliotheken vorstellte und Unterstützung für seine Omniverse-Simulationsplattform auf NVIDIA A100- und H100-betriebenen Systemen ankündigte. H100, Quantum-2 und die Bibliotheks-Updates sind alle Teil der HPC-Plattform von NVIDIA, einem kompletten Technologie-Stack mit CPUs, GPUs, DPUs, Systemen, Netzwerken und einer breiten Palette von KI- und HPC-Software u, die Forschern die Möglichkeit bietet, ihre Arbeit auf leistungsstarken Systemen effizient zu beschleunigen, vor Ort oder in der Cloud. Die Übernahme der NVIDIA Quantum-2 InfiniBand Netzwerkplattform durch Microsoft Azure folgt auf die Nachricht über die allgemeine Verfügbarkeit von NVIDIA Quantum-2, die auf der GTC im März angekündigt wurde.

ASUS, Atos, Dell Technologies, INGRASYS, GIGABYTE, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo, Penguin Solutions, QCT und Supermicro gehören zu den zahlreichen Partnern von NVIDIA, die H100-basierte Server in einer Vielzahl von Konfigurationen ankündigen. Eine Fünf-Jahres-Lizenz für NVIDIA AI Enterprise, eine Cloud-native Software-Suite, die die Entwicklung und den Einsatz von KI rationalisiert, ist in jedem H100 PCIe-Grafikprozessor enthalten. Dies stellt sicher, dass Unternehmen Zugang zu den KI-Frameworks und -Tools haben, die sie benötigen, um H100-beschleunigte KI-Lösungen zu entwickeln, von medizinischer Bildgebung über Wettermodelle bis hin zu Sicherheitswarnsystemen und mehr.

Zu den neuen Systemen gehört auch der Dell PowerEdge XE9680, der die anspruchsvollsten KI- und Hochleistungs-Workloads bewältigt. Dies ist das erste Acht-Wege-System von Dell, das auf der NVIDIA HGX Plattform basiert, die speziell für die Konvergenz von Simulation, Datenanalyse und KI entwickelt wurde. Um die wissenschaftliche Forschung voranzutreiben, hat NVIDIA wichtige Updates für seine CUDA-, cuQuantum- und DOCA-Beschleunigungsbibliotheken veröffentlicht: - Die NVIDIA CUDA-Bibliotheken enthalten jetzt einen Multi-Node-, Multi-GPU-Eigensolver, der eine noch nie dagewesene Skalierung und Leistung für führende HPC-Anwendungen wie VASP, ein Paket für quantenmechanische Berechnungen nach den ersten Prinzipien, ermöglicht.

Das NVIDIA cuQuantum Software Development Kit zur Beschleunigung von Quantencomputing-Workflows unterstützt jetzt approximative Tensornetzwerkmethoden. Damit können Forscher Zehntausende von Qubits simulieren und mit der cuQuantum Appliance automatisch Multi-Node- und Multi-GPU-Unterstützung für Quantensimulationen mit unvergleichlicher Leistung bieten. NVIDIA DOCA, das offene Cloud-SDK und Beschleunigungs-Framework für NVIDIA BlueField DPUs, bietet erweiterte Programmierbarkeit, Sicherheit und Funktionen zur Unterstützung neuer Speicheranwendungen.

Diese Bibliotheken ermöglichen Forschern die Skalierung über mehrere Server hinweg und rüsten sie mit massiven Leistungssteigerungen aus, um die wissenschaftliche Forschung voranzutreiben. Die NVIDIA HPC-Beschleunigungsbibliotheken sind auf den führenden Cloud-Plattformen AWS, Microsoft Azure und Oracle Cloud Infrastructure verfügbar.