KPIT Technologies Limited meldet Ergebnis für das dritte Quartal und die neun Monate bis zum 31. Dezember 2022
Am 31. Januar 2023 um 14:22 Uhr
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KPIT Technologies Limited gab die Ergebnisse für das dritte Quartal und die neun Monate bis zum 31. Dezember 2022 bekannt. Für das dritte Quartal meldete das Unternehmen einen Umsatz von INR 9.171,15 Millionen gegenüber INR 6.223,67 Millionen vor einem Jahr. Der Umsatz betrug 9.381,74 Millionen INR gegenüber 6.309,17 Millionen INR vor einem Jahr. Der Nettogewinn belief sich auf 1.004,9 Millionen INR, verglichen mit 700,1 Millionen INR vor einem Jahr. Der unverwässerte Gewinn je Aktie aus fortgeführten Geschäftsbereichen betrug 3,72 INR gegenüber 2,6 INR vor einem Jahr. Der verwässerte Gewinn je Aktie aus fortgeführten Geschäftsbereichen betrug 3,68 INR gegenüber 2,56 INR im Vorjahr. In den ersten neun Monaten lag der Umsatz bei 23.476,71 Millionen INR gegenüber 17.806,21 Millionen INR vor einem Jahr. Die Einnahmen beliefen sich auf 23.935,09 Millionen INR, verglichen mit 18.123,83 Millionen INR vor einem Jahr. Der Nettogewinn belief sich auf 2.693,98 Millionen INR, verglichen mit 1.953,56 Millionen INR vor einem Jahr. Der unverwässerte Gewinn je Aktie aus fortgeführten Geschäftsbereichen betrug 9,97 INR gegenüber 7,25 INR vor einem Jahr. Der verwässerte Gewinn je Aktie aus fortgeführten Geschäftsbereichen betrug 9,86 INR gegenüber 7,16 INR vor einem Jahr.
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KPIT Technologies Limited ist ein in Indien ansässiges Unternehmen, das eingebettete Software für die Automobil- und Mobilitätsindustrie anbietet. Zu den Lösungen des Unternehmens gehören autonomes Fahren und fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS), elektrischer und konventioneller Antriebsstrang, vernetzte Fahrzeuge, integrierte Diagnose und Aftersales-Transformation [iDART], AUTOSAR, Fahrzeugentwicklung und -design sowie digitale vernetzte Lösungen. Die Lösungen für autonomes Fahren und ADAS umfassen u.a. Cybersicherheit, Architekturentwicklung und MBSE, Anforderungserstellung und -validierung, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Computer Vision, Algorithmen, modellbasierte Entwicklung für Kontrollfunktionen und Release Management. Das Unternehmen verfügt über gebrauchsfertige Softwareplattformen für alle Komponenten von Elektrofahrzeugen (Wechselrichter, BMS, Ladegerät, VCU), die AUTOSAR-konform sind. Seine Lösungen für elektrische und konventionelle Antriebsstränge umfassen Softwareentwicklung und -engineering, Softwareintegration und Steuerungstechnik.