KPIT Technologies Limited meldet Ergebnis für das zweite Quartal und die sechs Monate bis zum 30. September 2023
Am 30. Oktober 2023 um 07:51 Uhr
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KPIT Technologies Limited gab die Ergebnisse für das zweite Quartal und die sechs Monate bis zum 30. September 2023 bekannt. Für das zweite Quartal meldete das Unternehmen einen Umsatz von 11.991,57 Mio. INR, verglichen mit 7.448,32 Mio. INR vor einem Jahr. Die Einnahmen beliefen sich auf 12.086,23 Millionen INR, verglichen mit 7.543,22 Millionen INR vor einem Jahr. Der Nettogewinn betrug 1.408,54 Mio. INR gegenüber 834,8 Mio. INR vor einem Jahr. Der unverwässerte Gewinn je Aktie aus fortgeführten Geschäftsbereichen betrug 5,2 INR gegenüber 3,09 INR vor einem Jahr. Der verwässerte Gewinn je Aktie aus fortgeführten Geschäftsbereichen betrug 5,16 INR gegenüber 3,06 INR im Vorjahr. In den sechs Monaten lag der Umsatz bei 22.967,79 Millionen INR, verglichen mit 14.305,56 Millionen INR vor einem Jahr. Die Einnahmen beliefen sich auf 23.247,24 Millionen INR, verglichen mit 14.667,56 Millionen INR vor einem Jahr. Der Nettogewinn belief sich auf 2.748,52 Millionen INR, verglichen mit 1.689,08 Millionen INR vor einem Jahr. Der unverwässerte Gewinn je Aktie aus fortgeführten Geschäftsbereichen betrug 10,15 INR gegenüber 6,25 INR vor einem Jahr. Der verwässerte Gewinn je Aktie aus fortgeführten Geschäftsbereichen betrug 10,06 INR gegenüber 6,18 INR vor einem Jahr.
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KPIT Technologies Limited ist ein in Indien ansässiges Unternehmen, das eingebettete Software für die Automobil- und Mobilitätsindustrie anbietet. Zu den Lösungen des Unternehmens gehören autonomes Fahren und fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS), elektrischer und konventioneller Antriebsstrang, vernetzte Fahrzeuge, integrierte Diagnose und Aftersales-Transformation [iDART], AUTOSAR, Fahrzeugentwicklung und -design sowie digitale vernetzte Lösungen. Die Lösungen für autonomes Fahren und ADAS umfassen u.a. Cybersicherheit, Architekturentwicklung und MBSE, Anforderungserstellung und -validierung, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Computer Vision, Algorithmen, modellbasierte Entwicklung für Kontrollfunktionen und Release Management. Das Unternehmen verfügt über gebrauchsfertige Softwareplattformen für alle Komponenten von Elektrofahrzeugen (Wechselrichter, BMS, Ladegerät, VCU), die AUTOSAR-konform sind. Seine Lösungen für elektrische und konventionelle Antriebsstränge umfassen Softwareentwicklung und -engineering, Softwareintegration und Steuerungstechnik.