Integral Ad Science Holding Corp. hat die Erweiterung seiner KI-gesteuerten Lösung Made for Advertising (MFA) bekannt gegeben. Mit dieser Erweiterung bietet IAS Werbetreibenden nun die erste Lösung, die sowohl MFA- als auch Ad Clutter-Seiten messen und optimieren kann, um eine maximale Effizienz im gesamten programmatischen Einkaufsprozess zu erreichen.

MFA-Seiten sind Webseiten, die zur Anzeigenarbitrage erstellt wurden und minderwertige Inhalte aufweisen (z.B. Spam-Seiten oder Werbefarmen), die ausschließlich zur Schaltung von Anzeigen erstellt wurden, während Ad Clutter-Seiten eine hohe Anzeigendichte und ein hohes Verhältnis von Anzeigen zu Inhalt aufweisen, was zu einer geringeren Leistung führt. Im Gegensatz zu einer statischen Ausschlussliste verwendet IAS eine fortschrittliche Technologie für maschinelles Lernen und zusätzliche Signale, die in die IAS-Kernplattform integriert sind, um auf intelligente Weise MFA- und Ad Clutter-Websites zu identifizieren. Die IAS-Lösung für MFA-Messung und -Optimierung unterstützt die ANA-Definition von MFA und wurde anhand der umfangreichen Metadaten-Bibliothek von Sincera sowie der weithin anerkannten Liste von MFA-Domains von Jounce Media trainiert.

Die Lösung nutzt Daten aus der Lieferkette und von IAS gemessene Website-Charakteristika wie das Verhältnis von Anzeigen zum Inhalt, die Gesamtzahl der Anzeigen, Auto-Refresh-Anzeigen, Refresh-Rate, Traffic-Quelle und Autoplay-Videoanzeigen, um über MFA-Anzeigen, MFA-Rate, Ad Clutter-Anzeigen und Ad Clutter-Rate zu berichten. Durch die Zusammenarbeit mit IAS können Publisher auch einen besseren Einblick in ihr eigenes Inventar gewinnen und erhalten Lösungen zur Verbesserung der Qualität und zur Steigerung des Engagements bei den Werbekunden. Für Verlage, die als MFA oder Ad Clutter identifiziert wurden, ergibt sich auch ein besserer Einblick in die Qualität ihres Inventars.

Die MFA-Messung von IAS fördert ein gesünderes Medien-Ökosystem, indem sie es den Verlagen ermöglicht, die Qualität ihrer Objekte zu verbessern und das Engagement ihrer Werbekunden zu erhöhen. Die KI-gesteuerte MFA-Lösung von IAS zur Messung und Optimierung von Websites erweitert die im vierten Quartal 2023 angekündigte Beta-Version und wird ab dem zweiten Quartal 2024 weltweit verfügbar sein.