Exasol hat seine kompromisslose Analysedatenbank vorgestellt, die Unternehmen mehr Produktivität, Einsparungen und Flexibilität bei der Verwaltung von Daten in der Cloud, als SaaS, vor Ort oder als Hybridlösung bietet. Mit bis zu 20-mal schnelleren Verarbeitungszeiten1 als jede andere Analysedatenbank bietet Exasol ein unübertroffenes Preis-Leistungs-Verhältnis und verhilft Kunden zu einem ROI von 320% 2 bei reduzierten Lizenz-, Implementierungs-, Wartungs- und Schulungskosten. Unternehmen, die Exasol in ihrem eigenen Tech-Stack mit ihren eigenen Daten ausprobieren möchten, können dies im Rahmen des Accelerator-Programms für eine begrenzte Zeit kostenlos tun.

Die neuesten Erweiterungen der Datenbank ermöglichen es Unternehmen,: Vermeiden Sie den Austausch von Datenbanken und holen Sie mehr aus den vorhandenen Technologie-Stacks heraus: Durch die Leistungsverbesserungen von Exasol, die Optimierung der Skalierung und die Echtzeitverarbeitung sind ihre gesamten Technologie-Stacks effizienter. Sie erhalten das beste Preis-/Leistungsverhältnis: Die marktführende Gleichzeitigkeit, die schnelle In-Memory-Verarbeitung und die Verteilung von Abfrageberechnungen sorgen für mehr Leistung bei weniger Hardware-Infrastruktur. Führen Sie Analysen oder maschinelles Lernen (ML) durch: Die ML-Funktionen von Exasol sind direkt in die In-Memory-Datenbank-Engine integriert, um noch größere Effizienz und Kosteneinsparungen zu erzielen.

Von der Aufdeckung verborgener Muster in den vollständigen Daten eines Unternehmens, die die Zeit für die Datenaufbereitung erheblich verkürzt, bis hin zur mühelosen Nutzung von Open-Source-Modellen für maschinelles Lernen bieten die ML-Funktionen von Exasol den Kunden eine unübertroffene Effizienz und Skalierbarkeit u Exasol macht ML in großem Umfang nutzbar. Verwalten Sie Ihre Daten dort, wo sie sind: Workloads können zwischen Plattformen verschoben und über einen modernen Technologiestack einheitlich automatisiert und verwaltet werden, sei es in Eigenregie oder als vollständig verwaltete SaaS-Lösung, sogar auf Ad-hoc-Basis.