Evolutionäre Genomik, Inc. meldet Ergebnis für das dritte Quartal zum 30. September 2020
Am 13. November 2020 um 20:48 Uhr
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Evolutionary Genomics, Inc. gab die Ergebnisse für das dritte Quartal zum 30. September 2020 bekannt. Für das dritte Quartal gab das Unternehmen einen Betriebsverlust von 474.509 USD bekannt, verglichen mit 162.511 USD vor einem Jahr. Der Nettogewinn betrug 535.885 USD gegenüber einem Nettoverlust von 156.321 USD vor einem Jahr. Der unverwässerte Gewinn je Aktie aus fortgeführten Geschäftsbereichen betrug 0,08 USD gegenüber einem unverwässerten Verlust je Aktie aus fortgeführten Geschäftsbereichen von 0,04 USD vor einem Jahr. In den ersten neun Monaten belief sich der operative Verlust auf 1,014 Mio. USD gegenüber 546.189 USD vor einem Jahr. Der Nettoverlust betrug 729 USD gegenüber 538.463 USD vor einem Jahr. Der unverwässerte Verlust pro Aktie aus fortgeführten Geschäftsbereichen betrug 0,04 USD gegenüber 0,13 USD vor einem Jahr.
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Evolutionary Genomics, Inc. ist ein Forschungs- und Entwicklungsunternehmen im Bereich der Genomik. Das Unternehmen konzentriert sich auf die Identifizierung und Validierung von Genen, die kommerzielle Eigenschaften von Nutzpflanzen für die Agrarindustrie beeinflussen. Es verwendet die Adapted Traits Platform (ATP), um kommerziell wertvolle Gene zu identifizieren, die wichtige Merkmale bei Tieren und Pflanzen kontrollieren. Die Plattform identifiziert Gene, die erfolgreich verändert wurden, um neue oder verbesserte Eigenschaften zu vermitteln. Das Unternehmen hat seine ATP in Forschungsprojekten eingesetzt, darunter die Identifizierung von Genen, die für Ertragssteigerungen bei Mais, Ertragssteigerungen bei Reis, Trockentoleranz und Zuckergehalt bei Tomaten sowie Schädlings-/Krankheitsresistenz bei Sojabohnen, Maniok, Bohnen, Tomaten und Baumwolle verantwortlich sind. Das Unternehmen verwendet ATP, um eine molekulare Evolutionsanalyse im Durchsatz durchzuführen, um positiv ausgewählte Gene auf der Grundlage der Analyse nichtsynonymer Stellen (Ka) und synonymer Stellen (Ks) zu identifizieren.
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