Evogene Ltd. gab die jüngste Erweiterung seiner ChemPass AI Tech-Engine bekannt - eine bahnbrechende Technologie für die Entdeckung von Zielproteinen. Die Integration von TargetSelector, einer neuen Anwendung, die die Entdeckung von Zielproteinen für die Identifizierung aktiver Moleküle rationalisiert, hilft Forschern bei der Suche nach geeigneten Zielproteinen für neue Produkte und reduziert dabei die Entwicklungszeit, die Ressourcen und - was am wichtigsten ist - erhöht die Erfolgswahrscheinlichkeit. Proteine spielen eine grundlegende Rolle bei einer Vielzahl biologischer Prozesse und dienen als primäre Ziele für die Entwicklung innovativer Therapeutika, ag-chemischer, ag-biologischer und anderer biowissenschaftlicher Lösungen.

Die genaue Identifizierung dieser Protein-Targets ist von entscheidender Bedeutung, um die Forschung und Entdeckung in verschiedenen Bereichen voranzutreiben, darunter Pharmazeutika, Landwirtschaft und Umweltanwendungen. Die Herausforderung, aus den Tausenden von Proteinen in einem relevanten Organismus ein neues, sicheres und arzneimittelwirksames Zielprotein zu finden, ist enorm. Durch den Einsatz prädiktiver Algorithmen des maschinellen Lernens und genomischer Daten erhalten die Nutzer wertvolle Einblicke in Produktanforderungen wie Homologie, Medikamentenverfügbarkeit, Essenzialität und biologische Pfade und können so die Liste potenzieller Zielproteine effizient eingrenzen und so den Entdeckungsprozess optimieren.