Alibaba Cloud, kündigt die Einführung von ModelScope an, einer Open-Source Model-as-a-Service-Plattform, die Hunderte von KI-Modellen enthält, darunter große vortrainierte Modelle für globale Entwickler und Forscher. Auf seiner Flaggschiff-Konferenz stellte der weltweit führende Cloud-Anbieter außerdem eine Reihe von serverlosen Datenbankprodukten vor und verbesserte seine integrierte Datenanalyse- und Intelligent-Computing-Plattform, um Kunden dabei zu helfen, durch Cloud-Technologien weitere geschäftliche Innovationen zu erzielen. Die ModelScope-Plattform wird mit über 300 einsatzbereiten KI-Modellen eingeführt, die von der Alibaba DAMO Academy, der globalen Forschungsinitiative von Alibaba, in den letzten fünf Jahren entwickelt wurden.

Diese Modelle decken verschiedene Bereiche ab, von Computer Vision über natürliche Sprachverarbeitung bis hin zu Audio. Die Plattform umfasst außerdem mehr als 150 hochmoderne Modelle, die weltweit als die besten in ihren jeweiligen Bereichen anerkannt sind, um die Ergebnisse einer bestimmten Aufgabe zu erzielen. Ebenfalls auf der Plattform verfügbar sind Alibabas eigene große vortrainierte Modelle wie Tongyi, das in der Lage ist, Text mit fünf Milliarden Parametern in Bilder umzuwandeln, und OFA, ein vortrainiertes Modell mit sechs Milliarden Parametern, das sich bei modusübergreifenden Aufgaben wie Bildunterschriften und der Beantwortung visueller Fragen auszeichnet.

Auch unabhängige Entwickler haben bisher Dutzende von Modellen zur Open-Source-Plattform beigetragen. Als Open-Source-Community zielt ModelScope darauf ab, die Entwicklung und den Betrieb von KI-Modellen einfacher und kostengünstiger zu machen. Entwickler und Forscher können die Modelle einfach online und kostenlos testen und erhalten die Ergebnisse ihrer Tests innerhalb von Minuten.

Sie können auch maßgeschneiderte KI-Anwendungen entwickeln, indem sie bestehende Modelle feinabstimmen, und die Modelle online mit Unterstützung der Alibaba Cloud ausführen oder sie auf anderen Cloud-Plattformen oder in einer lokalen Umgebung einsetzen. Der Start unterstreicht die laufenden Bemühungen und das Engagement von DAMO, transparente und integrative Technologien zu fördern, indem die Schwelle für die Erstellung und den Betrieb von KI-Modellen gesenkt wird, so dass Universitäten und kleinere Unternehmen KI problemlos für ihre Forschung bzw. ihr Geschäft nutzen können. Es wird erwartet, dass die Community weiter wächst und in naher Zukunft mehr hochwertige Modelle von DAMO, Partnern aus Forschungsinstituten und Drittentwicklern auf der Plattform zur Verfügung stehen werden.

Um dem aufkommenden Trend der serverlosen Softwareentwicklung einen Schritt voraus zu sein, macht Alibaba Cloud seine wichtigsten Cloud-Produkte serverlos, damit sich die Kunden auf die Produktbereitstellung und -entwicklung konzentrieren können, ohne sich um die Verwaltung von Servern und Infrastruktur kümmern zu müssen. Im Wesentlichen geht es bei den aktualisierten Produkten von Alibaba Cloud darum, Rechenleistung in eine On-Demand-Fähigkeit für die Nutzer zu verwandeln. Beispiele hierfür sind die Cloud-native Datenbank PolarDB, das Cloud-native Data Warehouse AnalyticDB und ApsaraDB for Relational Database Service.

Durch die Nutzung der Serverless-Technologien von Alibaba Cloud kommen Kunden in den Genuss einer automatischen Skalierung mit extremer Elastizität auf der Grundlage der tatsächlichen Arbeitslasten und eines Pay-as-you-go-Abrechnungsmodells zur Kostensenkung. Die automatische, elastische Skalierungszeit bei Bedarf kann bis zu einer Sekunde betragen. Durch den Einsatz der aktualisierten Datenbankprodukte können Unternehmen in der Internetbranche ihre Kosten im Vergleich zu herkömmlichen Produkten um durchschnittlich 50% senken.

Derzeit verfügt Alibaba Cloud über insgesamt mehr als 20 serverlose Schlüsselprodukte und fügt weitere Produktkategorien hinzu, um serverlos zu werden. Alibaba Cloud hat auch sein ODPS verbessert, um Unternehmen diversifizierte Datenverarbeitungs- und Analysedienste anzubieten. Die Plattform kann sowohl Online- als auch Offline-Daten gleichzeitig in einem System verarbeiten und bietet Unternehmen, die mit komplexen Arbeitslasten zu tun haben, Analysen für geschäftliche Entscheidungen mit geringeren Kosten und höherer Effizienz.

ODPS hat die weltweiten Rekorde für Big-Data-Leistung aufgefrischt, so die jüngsten Ergebnisse des Transaction Processing Performance Council, eines Branchengremiums, das die Standards für Transaktionsverarbeitung und Datenbank-Benchmarking setzt. Die Leistung von ODPS Maxcompute Cluster wurde auf der Grundlage eines 100-TB-Daten-Benchmarks bewertet und erreichte im sechsten Jahr in Folge die höchste Punktzahl. ODPS Hologres Cluster zeigte auch ein rekordverdächtiges Ergebnis im TPC-H 30000GB Decision Support Benchmark Test.

Um die Zusammenarbeit zwischen Cloud und lokaler Hardware voranzutreiben, hat Alibaba Cloud die Einführung der Wuying-Architektur mit einem Showcase seiner Anwendungen auf dem Wuying Cloudbook angekündigt. Das Cloudbook mit spezieller Architektur soll Anwendern den Zugang zu unbegrenzter Rechenleistung in der Cloud auf sicherere und agilere Weise ermöglichen und gleichzeitig die Zusammenarbeit und Flexibilität am Arbeitsplatz unterstützen.