TURBO UNLIMITED LONG- OPTIONSSCHEIN OHNE STOPP-LOSS-LEVEL - SNOWFLAKE A Aktie

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Markt geschlossen - Deutsche Boerse AG 08:11:25 09.05.2024
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WKNTypProdukttyp Fälligkeit Elastizität Hebel ParitätKursEmittent
CALL Exotische Produkte Unbegrenzt 2x 1

0,68 EUR

Société Générale
CALL Exotische Produkte Unbegrenzt 3x 1

0,017 EUR

Société Générale
CALL Exotische Produkte Unbegrenzt 1x 1

7,41 EUR

Société Générale
CALL Exotische Produkte Unbegrenzt 2x 1

1,48 EUR

Société Générale
CALL Exotische Produkte Unbegrenzt 3x 1

0,072 EUR

Société Générale
CALL Exotische Produkte Unbegrenzt 3x 1

0,32 EUR

Société Générale
CALL Knock-Out ohne Stop Loss Unbegrenzt - 10

3,18 EUR

Société Générale
CALL Knock-Out mit Stop Loss Unbegrenzt - 10

4,2 EUR

Société Générale
CALL Knock-Out mit Stop Loss Unbegrenzt - 10

5,16 EUR

Société Générale
CALL Exotische Produkte Unbegrenzt 4x 1

0,035 EUR

Société Générale
Mehr Ergebnisse
Datum Kurs % Volumen
09.05.24 3,18 -4,22 % 0
08.05.24 3,32 -11,70 % 0
07.05.24 3,76 +9,30 % 0
06.05.24 3,44 +7,50 % 0
03.05.24 3,2 -10,86 % 0

verzögerte Kurse Deutsche Boerse AG

Letzte Aktualisierung Am 09. Mai 2024 um 08:11 Uhr

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Stammdaten

ProdukttypKnock-Out ohne Stop Loss
Kauf / VerkaufCALL
Basiswert SNOWFLAKE INC.
EmittentLogo Emittent Société Générale Société Générale
WKN SH63ET
ISINDE000SH63ET2
Emissionsdatum 09.05.2022
Basispreis 123,9 $
Fälligkeit Unbegrenzt
Parität 10 : 1
Emissionspreis 4,48
Emissionsvolumen N/A
Rückzahlungsart Barausgleich
Währung EUR

Technische Kennzahlen

Hoch seit Emission 10,91
Tief seit Emission 1,05

Unternehmensprofil

Snowflake Inc. ermöglicht es jeder Organisation, ihre Daten mit Snowflakes Data Cloud zu mobilisieren. Die Plattform des Unternehmens treibt die Data Cloud an und ermöglicht es Kunden, Daten in einer einzigen Quelle der Wahrheit zu konsolidieren, um aussagekräftige Geschäftseinblicke zu gewinnen, künstliche Intelligenz (KI) zur Lösung von Geschäftsproblemen anzuwenden, Datenanwendungen zu erstellen und Daten und Datenprodukte gemeinsam zu nutzen. Die Plattform unterstützt eine Reihe von Workloads, darunter Data Warehouse, Data Lake, Data Engineering, KI/Machine Learning (ML), Anwendungen, Zusammenarbeit, Cybersicherheit und Unistore. Die Cloud-native Architektur besteht aus drei unabhängig voneinander skalierbaren, aber logisch integrierten Schichten für Rechen-, Speicher- und Cloud-Dienste. Die Rechenschicht stellt dedizierte Ressourcen zur Verfügung, damit Benutzer gleichzeitig auf gemeinsame Datensätze für viele Anwendungsfälle mit minimaler Latenzzeit zugreifen können. Die Speicherebene nimmt riesige Mengen und Varianten von strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Daten auf, um einen einheitlichen Datensatz zu erstellen.
Sektor
-
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Letzter Schlusskurs
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