MINI FUTURE LONG - SNOWFLAKE A Aktie

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LX4GB

NLBNPNL1V8N9

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Realtime Euronext Paris 17:29:13 03.05.2024
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WKNTypProdukttyp Fälligkeit Elastizität Hebel ParitätKursEmittent
CALL Certificat Turbo Unbegrenzt - 10

7.87

7.86

HSBC
CALL Certificat Turbo Unbegrenzt - 100

0.39

0.38

HSBC
CALL Produits Exotiques Unbegrenzt 2x 1

0,7 EUR

Société Générale
CALL Produits Exotiques Unbegrenzt 3x 1

0,018 EUR

Société Générale
CALL Produits Exotiques Unbegrenzt 1x 1

7,26 EUR

Société Générale
CALL Produits Exotiques Unbegrenzt 2x 1

1,44 EUR

Société Générale
CALL Produits Exotiques Unbegrenzt 3x 1

0,069 EUR

Société Générale
CALL Certificat Turbo Unbegrenzt - 100

0,37 EUR

DZ BANK
CALL Certificat Turbo Unbegrenzt - 100

0,34 EUR

UBS
CALL Produits Exotiques Unbegrenzt 3x 1

0,34 EUR

Société Générale
Mehr Ergebnisse
Datum Kurs % Volumen
03.05.24 2,806 +2,22 % 84
02.05.24 2,745 +0,37 % 109
30.04.24 2,735 -3,87 % 108
29.04.24 2,845 +0,71 % 63
26.04.24 2,825 +11,88 % 71

Realtime Euronext Paris

Letzte Aktualisierung Am 03. Mai 2024 um 17:29 Uhr

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Stammdaten

ProdukttypCertificat Turbo Stop Loss
Kauf / VerkaufCALL
Basiswert SNOWFLAKE INC.
EmittentLogo Emittent BNP Paribas BNP Paribas
WKN LX4GB
ISINNLBNPNL1V8N9
Emissionsdatum 27.05.2022
Basispreis 98,31 $
Fälligkeit Unbegrenzt
Parität 20 : 1
Emissionspreis 1,33
Emissionsvolumen N/A
Rückzahlungsart règlement en espèces
Währung EUR

Technische Kennzahlen

Hoch seit Emission 6,595
Tief seit Emission 1,325
Spread 0,009
Spread %0,32%

Unternehmensprofil

Snowflake Inc. ermöglicht es jeder Organisation, ihre Daten mit Snowflakes Data Cloud zu mobilisieren. Die Plattform des Unternehmens treibt die Data Cloud an und ermöglicht es Kunden, Daten in einer einzigen Quelle der Wahrheit zu konsolidieren, um aussagekräftige Geschäftseinblicke zu gewinnen, künstliche Intelligenz (KI) zur Lösung von Geschäftsproblemen anzuwenden, Datenanwendungen zu erstellen und Daten und Datenprodukte gemeinsam zu nutzen. Die Plattform unterstützt eine Reihe von Workloads, darunter Data Warehouse, Data Lake, Data Engineering, KI/Machine Learning (ML), Anwendungen, Zusammenarbeit, Cybersicherheit und Unistore. Die Cloud-native Architektur besteht aus drei unabhängig voneinander skalierbaren, aber logisch integrierten Schichten für Rechen-, Speicher- und Cloud-Dienste. Die Rechenschicht stellt dedizierte Ressourcen zur Verfügung, damit Benutzer gleichzeitig auf gemeinsame Datensätze für viele Anwendungsfälle mit minimaler Latenzzeit zugreifen können. Die Speicherebene nimmt riesige Mengen und Varianten von strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Daten auf, um einen einheitlichen Datensatz zu erstellen.
Sektor
-
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