SG/CALL/SNOWFLAKE A/140/0.1/21.06.24 Aktie

Warrant

SQ4FXQ

DE000SQ4FXQ8

Verzögert Deutsche Boerse AG 20:27:48 19.06.2024
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WKNTypProdukttyp Fälligkeit Elastizität Hebel ParitätKursEmittent
CALL Exotische Produkte Unbegrenzt 2x 1

0,44 EUR

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CALL Exotische Produkte Unbegrenzt 3x 1

0,006 EUR

Société Générale
CALL Exotische Produkte Unbegrenzt 1x 1

8,96 EUR

Société Générale
CALL Exotische Produkte Unbegrenzt 2x 1

2,13 EUR

Société Générale
CALL Exotische Produkte Unbegrenzt 3x 1

0,13 EUR

Société Générale
CALL Produits Exotiques Unbegrenzt 3x 1

0,16 EUR

Société Générale
CALL Certificat Turbo Stop Loss Unbegrenzt - 10

1,46 EUR

Société Générale
CALL Certificat Turbo Stop Loss Unbegrenzt - 10

2,41 EUR

Société Générale
CALL Produits Exotiques Unbegrenzt 4x 1

0,011 EUR

Société Générale
CALL Knock-Out ohne Stop Loss Unbegrenzt - 10

0,85 EUR

Société Générale
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Datum Kurs %
19.06.24 0,001 0,00 %
18.06.24 0,001 -96,30 %
17.06.24 0,027 -10,00 %
14.06.24 0,03 +11,11 %
13.06.24 0,027 -59,09 %

verzögerte Kurse Deutsche Boerse AG

Letzte Aktualisierung Am 19. Juni 2024 um 20:27 Uhr

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Stammdaten

ProdukttypPlain-Vanilla-Warrants
Kauf / VerkaufCALL
Basiswert SNOWFLAKE INC.
EmittentLogo Emittent Société Générale Société Générale
WKN SQ4FXQ
ISINDE000SQ4FXQ8
Emissionsdatum 16.11.2022
Basispreis 140 $
Fälligkeit 21.06.2024 (2 Tage)
Parität 10 : 1
Emissionspreis 6,8
Emissionsvolumen N/A
Rückzahlungsart Barausgleich
Währung EUR

Technische Kennzahlen

Hoch seit Emission 9,45
Tief seit Emission 0,001
Spread 0,023
Spread %95,83%

Unternehmensprofil

Snowflake Inc. ermöglicht es jeder Organisation, ihre Daten mit Snowflakes Data Cloud zu mobilisieren. Die Plattform des Unternehmens treibt die Data Cloud an und ermöglicht es Kunden, Daten in einer einzigen Quelle der Wahrheit zu konsolidieren, um aussagekräftige Geschäftseinblicke zu gewinnen, künstliche Intelligenz (KI) zur Lösung von Geschäftsproblemen anzuwenden, Datenanwendungen zu erstellen und Daten und Datenprodukte gemeinsam zu nutzen. Die Plattform unterstützt eine Reihe von Workloads, darunter Data Warehouse, Data Lake, Data Engineering, KI/Machine Learning (ML), Anwendungen, Zusammenarbeit, Cybersicherheit und Unistore. Die Cloud-native Architektur besteht aus drei unabhängig voneinander skalierbaren, aber logisch integrierten Schichten für Rechen-, Speicher- und Cloud-Dienste. Die Rechenschicht stellt dedizierte Ressourcen zur Verfügung, damit Benutzer gleichzeitig auf gemeinsame Datensätze für viele Anwendungsfälle mit minimaler Latenzzeit zugreifen können. Die Speicherebene nimmt riesige Mengen und Varianten von strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Daten auf, um einen einheitlichen Datensatz zu erstellen.
Sektor
-
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