Dynatrace, Inc. kündigte die Einführung von OpenPipeline® an, einer neuen Kerntechnologie, die Kunden eine einzige Pipeline für die Verwaltung der Datenaufnahme im Petabyte-Bereich in die Dynatrace®-Plattform zur Verfügung stellt, um sichere und kosteneffektive Analysen, KI und Automatisierung zu ermöglichen. Dynatrace OpenPipeline gibt Geschäfts-, Entwicklungs-, Sicherheits- und Betriebsteams volle Transparenz und Kontrolle über die Daten, die sie in die Dynatrace-Plattform einspeisen, wobei der Kontext der Daten und der Cloud-Ökosysteme, aus denen sie stammen, erhalten bleibt. Darüber hinaus wertet sie Datenströme fünf- bis zehnmal schneller aus als herkömmliche Technologien.

So können Unternehmen das ständig wachsende Volumen und die Vielfalt der Daten aus ihren hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen besser verwalten und mehr Teams in die Lage versetzen, auf die KI-gestützten Antworten und Automatisierungen der Dynatrace Plattform zuzugreifen, ohne zusätzliche Tools zu benötigen. Die Schaffung einer einheitlichen Pipeline zur Verwaltung dieser Daten ist aufgrund der Komplexität moderner Cloud-Architekturen eine Herausforderung. Diese Komplexität und die Verbreitung von Überwachungs- und Analysetools in Unternehmen können die Budgets belasten.

Gleichzeitig müssen Unternehmen Sicherheits- und Datenschutzstandards wie GDPR und HIPAA in Bezug auf ihre Datenpipelines, Analysen und Automatisierungen einhalten. Trotz dieser Herausforderungen streben alle Beteiligten in den Unternehmen nach mehr datengesteuerten Erkenntnissen und Automatisierung, um bessere Entscheidungen zu treffen, die Produktivität zu steigern und die Kosten zu senken. Daher benötigen sie klare Sichtbarkeit und Kontrolle über ihre Daten, während sie gleichzeitig die Kosten verwalten und den Wert ihrer bestehenden Datenanalyse- und Automatisierungslösungen maximieren müssen.

Dynatrace OpenPipeline arbeitet mit anderen Kerntechnologien der Dynatrace Plattform zusammen, darunter das Grail? data lakehouse, die Smartscape®-Topologie und die Davis® hypermodale KI, um diese Herausforderungen zu bewältigen, indem sie die folgenden Vorteile bietet: Datenanalyse im Petabyte-Bereich: Nutzt zum Patent angemeldete Stream-Processing-Algorithmen, um einen deutlich höheren Datendurchsatz im Petabyte-Maßstab zu erreichen. Vereinheitlichte Datenaufnahme: Ermöglicht Teams die Aufnahme und Weiterleitung von Beobachtbarkeits-, Sicherheits- und Geschäftsereignisdaten - einschließlich dedizierter Quality of Service (QoS) für Geschäftsereignisse - aus jeder Quelle und in jedem Format, wie Dynatrace® OneAgent, Dynatrace APIs und OpenTelemetry, mit anpassbaren Aufbewahrungszeiten für individuelle Anwendungsfälle.

Datenanalyse in Echtzeit beim Ingest: Ermöglicht Teams die Konvertierung unstrukturierter Daten in strukturierte und nutzbare Formate zum Zeitpunkt des Ingests, z. B. die Umwandlung von Rohdaten in Zeitreihen oder Metrikdaten und die Erstellung von Geschäftsereignissen aus Protokollzeilen. Vollständiger Datenkontext: Anreicherung und Beibehaltung des Kontexts heterogener Datenpunkte, einschließlich Metriken, Spuren, Protokollen, Benutzerverhalten, Geschäftsereignissen, Schwachstellen, Bedrohungen, Lebenszyklusereignissen und vielen anderen, die die verschiedenen Teile des Cloud-Ökosystems widerspiegeln, aus denen sie stammen. Kontrollen für Datenschutz und Sicherheit: Benutzer haben die Kontrolle darüber, welche Daten sie analysieren, speichern oder von der Analyse ausschließen. Die vollständig anpassbaren Sicherheits- und Datenschutzkontrollen, wie z. B. die automatische und rollenbasierte PII-Maskierung, helfen dabei, die spezifischen Bedürfnisse und gesetzlichen Anforderungen der Kunden zu erfüllen.

spezifischen Anforderungen und gesetzlichen Vorschriften gerecht zu werden. Kostengünstige Datenverwaltung: Hilft Teams dabei, die Aufnahme doppelter Daten zu vermeiden und den Speicherbedarf zu reduzieren, indem Daten in brauchbare Formate umgewandelt werden (z.B. von XML in JSON) und Teams in die Lage versetzt werden, überflüssige Felder zu entfernen, ohne dabei Einblicke, Kontext oder Analyseflexibilität zu verlieren. Dynatrace OpenPipeline wird voraussichtlich innerhalb von 90 Tagen nach dieser Ankündigung für alle Dynatrace SaaS-Kunden allgemein verfügbar sein, zunächst mit Unterstützung für Protokolle, Metriken und Geschäftsereignisse.