Quanergy Systems, Inc. hat Upgrades für seine Softwarelösungen QORTEX DTCo und Q-View angekündigt, die das Flow Management Portfolio des Unternehmens, einschließlich der LiDAR-Sensoren der MQ-8-Serie, unterstützen. Zu den wichtigsten Funktionen dieser neuen Versionen gehören eine deutlich verbesserte Genauigkeit und eine drastische Reduzierung von Fehlalarmen dank des branchenweit ersten bewegungsbasierten Rauschunterdrückungsmechanismus und des ersten Okklusionsfilters/Objekt-Stitching-Mechanismus. Die Aktualisierungen bieten auch eine verbesserte Sicherheit und Flexibilität und festigen die Flow Management Lösung von Quanergy als die klassenbeste End-to-End LiDAR-basierte Lösung für Sicherheits-, Smart Space- und Smart City-Anwendungen. Ein Sicherheitsvorfall kann ein unmittelbares Problem darstellen, aber seine Auswirkungen haben oft auch einen Welleneffekt, bei dem sich Unternehmen mit allem auseinandersetzen müssen, von der Unterbrechung des Geschäftsbetriebs über die Beeinträchtigung des Markenrufs bis hin zu möglichen rechtlichen Konsequenzen. QORTEX ist die LiDAR-basierte Softwarelösung von Quanergy, die 3D-Wahrnehmung und volumetrische Abtastung bietet, um die Erkennung, Verfolgung und Klassifizierung von 3D-Fahrzeugen und Objekten in Menschengröße in Echtzeit zu ermöglichen. Zu den Neuerungen in QORTEX 2.3 gehören: Der branchenweit erste bewegungsbasierte Mechanismus zur Rauschunterdrückung, der so genannte Bewegungsschwellenfilter, der verrauschte Elemente wie Büsche und Laub einfach herausfiltert. Dadurch wird die Anzahl der Fehlalarme drastisch reduziert und diese Alarme werden von einem Hindernis zu einem Sicherheitsfaktor.
Der branchenweit erste Verdeckungsfilter, der auf intelligentem Objektstitching basiert, um sicherzustellen, dass das System eine verfolgte Person, die hinter einer Wand oder einer anderen Verdeckung verschwindet, nicht als neue Person erkennt, wenn sie wieder auftaucht, und die Verfolgung dort fortsetzt, wo es sie verlassen hat; Anti-Maskierungsfunktion zur Erkennung und Alarmierung, wenn ein Eindringling versucht hat, den Sensor durch Abdecken oder Maskieren mit Papier, Klebeband oder Sprühfarbe zu umgehen; Verbesserte Benutzer- und Passwortverwaltung für bessere Möglichkeiten zur Festlegung von Berechtigungen und Zugriffsebenen sowie leicht zugängliche Protokolle für Prüfungszwecke; eine Zählerlinienfunktion, die auf den vorhandenen Funktionen zur Erkennung von Personenbelegung aufbaut, um zu verfolgen, wie viele Personen einen Eingangs- oder Ausgangsbereich betreten oder verlassen haben; Zählung von Objekten in einer Zone nach Klassifizierungstyp u wenn mehrere Objekte eine Zone betreten, kann QORTEX jetzt bei der Zählung zwischen Fahrzeugen und Objekten in Menschengröße unterscheiden; Unterstützung für Ubuntu 20.04 und IPv6-Adressierung, um den Benutzern mehr Flexibilität zu bieten. Darüber hinaus wurde Q-View, ein softwarebasiertes Konfigurations-Toolkit für die LiDAR-basierten Sensoren von Quanergy, im Einklang mit den Upgrades von QORTEX aktualisiert. Q-View bietet zuverlässige Informationen über ein Sensornetzwerk und seine Leistung sowie intuitive Werkzeuge zur Kalibrierung und Ausrichtung der Sensoren.