Seeed Studio hat angekündigt, NVIDIA Metropolis Microservices on Jetson auf seine reThings Hardware-Plattform zu bringen, die von NVIDIA Jetson Orin angetrieben wird. Die Zusammenarbeit bietet einen modernen, auf Microservices basierenden Software-Stack, der die Arbeitsabläufe bei der Entwicklung von KI und generativen KI-Anwendungen optimiert - von der KI-Erstellung über den Aufbau von Inferenzpipelines bis hin zur skalierbaren Bereitstellung.

Als bahnbrechender Embedded-KI-Partner für globale Entwickler bietet Seeed Hardware-Services für die NVIDIA Jetson Edge-KI- und Robotik-Plattform, vom Prototyping bis zur Lösungsentwicklung. NVIDIA Metropolis Microservices für Jetson hilft Entwicklern, ihren App-Stack zu modernisieren, die Entwicklung und Bereitstellung zu rationalisieren und ihre Apps zukunftssicher zu machen, indem sie jedem Kunden über einfache API-Aufrufe die neuesten generativen KI-Funktionen zur Verfügung stellen können. Die Anwendungs-Microservices umfassen die Speicherung und Verwaltung von Videos, vorgefertigte KI-Inferenzpipelines, Systemüberwachung und Cloud-Konnektivität.

Die Plattform-Microservices umfassen die Systemüberwachung, IoT-Gateways und Cloud-Konnektivitätsdienste, die bei der Wartung der Lösung helfen. Und die leistungsstarken Referenz-Workflows helfen Entwicklern, sofort loszulegen. Die generative KI verändert die Bildverarbeitung, indem sie synthetische visuelle Inhalte für dynamische Anwendungen wie Simulationen und KI-Modell-Training erstellt.

Diese Verlagerung von der Analyse zur Erstellung verbessert die Fähigkeiten des Systems. Die NVIDIA Jetson AGX Orin und Orin NX Systeme liefern eine KI-Leistung von bis zu 275 TOPS und ermöglichen die lokale Ausführung großer Sprachmodelle und Bildtransformatoren. Um die Integration von generativen KI-Anwendungen in Metropolis Microservices-basierte Systeme zu erleichtern, bietet NVIDIA eine Sammlung von Python-Modulen, die Entwickler nutzen können.

Die Seeed Studio reThings Serie, die von NVIDIA Jetson angetrieben wird, bietet Edge-Geräte in verschiedenen Formfaktoren. Diese Geräte sind auf Energieeffizienz, hohe KI-Leistung und hybride Konnektivität ausgelegt und verfügen über ein hervorragendes Kühlungsdesign für den skalierbaren Produktionseinsatz. Diese fortschrittlichen eingebetteten KI-Systeme sind vollständig mit dem Software-Stack von NVIDIA kompatibel und ermöglichen eine schnelle KI-Produktentwicklung der nächsten Generation in allen Branchen ?

von intelligenten Städten, Sicherheit und industrieller Automatisierung bis hin zu intelligenten Fabriken ? und sind ideal für fortschrittliche Robotikanwendungen in diesen Sektoren. CVEDIA ist ein innovatives Technologieunternehmen, das sich auf die Entwicklung, den Einsatz und die Integration von intelligenten Videoanalyselösungen spezialisiert hat, die alle NVIDIA Jetson Plattformen unterstützen. CVEDIA nutzt sein Fachwissen im Bereich Computer Vision und seine proprietäre Technologie für synthetische Daten, um eine Reihe zuverlässiger und kosteneffizienter KI-gestützter Videoanalyselösungen auf den reThings Edge-Geräten von Seeed anzubieten. Diese werden über NVIDIAs Metropolis Microservices auf der Jetson-Plattform angeboten.

Diese Zusammenarbeit wird die Einführung und Umsetzung von Vision AI auf allen AIoT-Kameras beschleunigen. Um die Anwendungen und Geräte sicher zu verwalten, hat Allxon, ein bevorzugter Flottenmanagement-Partner von NVIDIA, bereits frühzeitig das Video Storage Toolkit in seine Allxon Plugin Station integriert. Das Fleet Provisioning von Allxon gewährleistet die effiziente Bereitstellung von Tausenden von Edge-KI-Geräten und nahtlose BSP OTA Updates für Jetson.

Heute gab Allxon außerdem bekannt, dass es mit NVIDIA Metropolis Microservices für Jetson ein leistungsstarkes Flottenmanagement mit modernen KI-Software-Stacks und Entwicklungs-Workflows kombiniert. Durch die Nutzung von NVIDIA Metropolis Microservices freut sich Seeed Studio auf die Zusammenarbeit mit globalen Entwicklern und führenden KI-Softwareunternehmen, um innovative, zukunftssichere Anwendungen zu entwickeln. Im Jahr 2024 plant Seeed, seine Jetson Orin-betriebene reThings-Hardwarelösung zu erweitern, die auf die einzigartigen Hardwareanforderungen verschiedener Industrieumgebungen zugeschnitten ist. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Integration von Vision AI und generativer KI in verschiedene Industrieanwendungen.