Deepcell kündigt Zusammenarbeit mit NVIDIA an, um den Einsatz von generativer künstlicher Intelligenz in der Einzelzellforschung zu beschleunigen
Am 08. Januar 2024 um 20:01 Uhr
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Deepcell kündigte eine Forschungskooperation mit NVIDIA an, um die Entwicklung und den Einsatz von fortschrittlichen Computer-Vision-Lösungen in den Biowissenschaften zu beschleunigen. Deepcell, das bereits den NVIDIA A4000 und die KI-Technologie von NVIDIA einsetzt, wird die KI von NVIDIA in seine Technologie zur Einzelzellanalyse integrieren und mit NVIDIA zusammenarbeiten, um neue Anwendungen für generative KI und multimodale Anwendungen in der Zellbiologie zu entwickeln. Die gemeinsame Zusammenarbeit zielt darauf ab, das Verständnis der Zellmorphologie zu verbessern und letztlich den Einsatz von KI-gestützter Zellanalyse in der Zellbiologie und der translationalen Forschung in einem breiten Spektrum von Anwendungen wie Krebs, Stammzellen und Zelltherapie zu beschleunigen.
Es gibt viele potenzielle Anwendungen der multimodalen generativen KI in den Biowissenschaften. Die Entwicklung und der erfolgreiche Einsatz solcher Tools erfordert jedoch domänenspezifisches Fachwissen und Innovationen bei den zugrunde liegenden KI-Modellen, um den Besonderheiten der biowissenschaftlichen Anwendung Rechnung zu tragen. Deepcell ist in Zusammenarbeit mit NVIDIA in der einzigartigen Lage, seine technologischen Stärken zu nutzen, um KI-Modelle bereitzustellen, die Architekturen und Algorithmen zusammen mit multimodalen und multiomischen Datensätzen optimal nutzen und so die Generierung neuer biologischer Erkenntnisse fördern.
Im Rahmen dieser Zusammenarbeit plant Deepcell, die Computing-Expertise von NVIDIA und die NVIDIA Clara Suite einzusetzen, um neue Algorithmen für die Zellbildanalyse zu entwickeln. NVIDIA Clara umfasst Computing-Plattformen, Software und Dienstleistungen, die KI-Lösungen für das Gesundheitswesen und die Biowissenschaften ermöglichen, von der medizinischen Bildgebung und Instrumenten bis hin zur Genomik und Arzneimittelforschung. Diese Arbeit wird die Nutzung zellbasierter Bildgebung mit Tools wie der DeepcellREM-I-Plattform vorantreiben, um die Morpholomik und ihre Anwendung in den Biowissenschaften zu fördern.
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