MaxLinear, Inc. hat die Entwicklung der vierten Generation seiner 200G/lane PAM4 SERDES (Serializer/Deserializer) und DSP-Familie, Rushmore, bekannt gegeben. Diese neue, auf Samsung Foundry basierende Spitzen-CMOS-Familie bietet einen bedeutenden Sprung in Bezug auf Leistung, Energieeffizienz und Dichte und ermöglicht es Betreibern von Rechenzentren und Cloud-Anbietern, den schnell wachsenden Datenverkehr, den Übergang zu Hochgeschwindigkeitsnetzwerken und die kritischen Anforderungen an die Energieeffizienz von KI/ML-Netzwerken zu bewältigen. Die Rushmore-Familie umfasst eine Vielzahl von Varianten, die auf die sich wandelnden Anforderungen moderner Rechenzentren und Telekommunikationsnetze zugeschnitten sind.

Dazu gehört die Unterstützung von vollständig neu getakteten optischen Modulen, halb neu getakteten Optiken und aktiven elektrischen Kabeln (AECs). Darüber hinaus führt MaxLinear sowohl 8x200G-zu-8x200G-Re-Timer als auch 8x100G-zu-4x200G-Getriebevarianten ein und bietet seinen Kunden damit eine umfassende Palette von Lösungen für ihre spezifischen Anforderungen. Aufbauend auf dem technischen und kommerziellen Erfolg der Keystone-Familie von 5nm 100G/lane DSPs verdoppelt Rushmore die Datenraten und reduziert die Latenzzeiten für Big Data- und KI/ML-Anwendungen erheblich, während gleichzeitig erhebliche zusätzliche Funktionen und Leistungserweiterungen hinzugefügt werden.

Die DSP-Familie Rushmore wurde in Verbindung mit selbstentwickelten, gemeinsam optimierten SERDES entwickelt, um insgesamt eine klassenbeste Energie und Leistung zu erzielen. KI und ML haben sich zu den wichtigsten Triebkräften für das Wachstum des globalen High-Performance-Computing-Marktes entwickelt, was direkt mit dem Bedarf an schnellerer Datenverarbeitung und -übertragung für KI-Workloads verbunden ist. Das Training von KI-Modellen kann rechenintensiv und zeitaufwändig sein.

Höhere Datenraten, die durch Technologien wie 200G/lane SERDES und DSPs ermöglicht werden, erlauben einen schnelleren Datentransfer zwischen Verarbeitungseinheiten und Speicher, was den Trainingsprozess beschleunigt. Auch für Echtzeitanwendungen wie autonome Fahrzeuge oder Bilderkennung, die eine effiziente Datenübertragung über Verbindungen mit hoher Bandbreite erfordern, sind schnellere Inferenzgeschwindigkeiten entscheidend. MaxLinear wird auf der Optical Fiber Communication (OFC) Konferenz in San Diego, Kalifornien, vom 26. bis 28. März 2024 am Stand 4501 ausstellen.