HitGen Inc. hat kürzlich eine neue, verbesserte Version seines OpenDELaa¢?-Produkts auf den Markt gebracht, ein Self-Service-Screening-Kit für neuartige Moleküle. Es enthält 65% mehr DEL-Bibliotheken als die Vorgängerversion, und zwar mit über 3 Milliarden Verbindungen.

Die 2-Zyklus- und 3-Zyklus-Bibliotheken des Kits sind mit hervorragenden arzneimittelähnlichen Eigenschaften ausgestattet. Das aktualisierte OpenDELaa¢? bietet vielfältigere Optionen mit flexibleren Paketen und Servicemodellen, um differenzierteren Nutzeranforderungen gerecht zu werden.

OpenDELaa¢? ist ein Selbstbedienungs-Kit für DNA-kodierte Bibliotheken (DEL), das es den Anwendern ermöglicht, DEL-Auswahlkampagnen zu erkunden, ohne die Identität des Targets preiszugeben. Mit Hilfe des Handbuchs und der Bedienungsanleitung können Anwender mit OpenDELaa¢?

nutzen, um in ihren eigenen Labors Affinitätsscreening-Experimente gegen Protein-Targets durchzuführen. HitGen kann vor- und nachgelagerte technische Unterstützung bieten. OpenDELaa¢?

sind ein völlig offenes, transparentes Screening-Kit für kleine Moleküle, das die vollständige Offenlegung von Informationen über molekulare Strukturen, Bausteine, Gerüste und Sequenzen zur Kodierung von Verbindungen bietet. Die Nutzer müssen weder Gebühren für die Offenlegung von Strukturen noch Lizenzgebühren für das geistige Eigentum von Verbindungen entrichten. OpenDELaa¢?

kann in vielen Bereichen eingesetzt werden, einschließlich der Arzneimittelforschung und der KI-ML-Forschung. In der Arzneimittelforschung kann die vollständige Offenlegung der Informationen von OpenDELaa¢? eine effiziente und bequeme Entdeckung von neuen Hits und Leitverbindungen ermöglichen.

In der KI-ML-Forschung kann OpenDELaa¢? eine große Anzahl hochwertiger Screening-Daten bereitstellen, um die Erstellung von KI/ML-Vorhersagemodellen, die Entwicklung und Validierung von Algorithmen sowie andere Grenzuntersuchungen zu erleichtern und so die KI-gesteuerte Arzneimittelentwicklung zu fördern. Seit seiner Veröffentlichung wird OpenDELaa¢?

von vielen Anwendern aus mehr als 10 Ländern, darunter biopharmazeutische Unternehmen, KI-Technologieunternehmen, akademische Einrichtungen und Hochschulen, genutzt und hoch anerkannt.