Himax Technologies, Inc. kündigte an, dass das Unternehmen in Zusammenarbeit mit Seeed Studio, dem IoT-Hardwarepartner, der Dienstleistungen anbietet, die es Entwicklern ermöglichen, ihre Projekte und Produkte für die digitale Transformation umzusetzen, auf der CES 2024 ein innovatives batteriebetriebenes Endpunkt-KI-Vision-Verarbeitungsmodul, das Grove Vision AI Module V2, vorstellen wird. Dieses Verarbeitungsmodul ist mit dem WiseEye2 KI-Prozessor HX6538 ("WE2") von Himax ausgestattet, der für seinen extrem niedrigen Stromverbrauch und seine außergewöhnliche KI-Inferenzleistung bekannt ist und die vielseitigsten und umfassendsten KI-Entwicklungsmöglichkeiten bietet. Das an der Spitze der Branche positionierte Verarbeitungsmodul dient als leistungsstarke Endpunkt-KI-Entwicklungsplattform und ebnet den Weg für zukünftige KI-Anwendungen.

Der KI-Prozessor der neuen Generation WE2 baut auf dem Erfolg seines Vorgängerchips WE1 auf. WE2 nutzt die fortschrittliche Cortex-M55- und Ethos U55-Architektur, um im Vergleich zu WE1 eine 32-mal schnellere Inferenzgeschwindigkeit und eine 50-mal höhere Energieeffizienz zu erreichen. Dank dieser Verbesserungen ist der WE2 in der Lage, mehr KI-Rechenanforderungen an Endpunkten zu erfüllen und gleichzeitig einen extrem niedrigen Stromverbrauch beizubehalten.

Der WE2 verfügt über eine mehrschichtige Energieverwaltungsstruktur und beinhaltet die Dynamic Voltage Frequency Scaling (DVFS) Technologie, um einen Stromverbrauch auf Mikroampere-Niveau zu erreichen. WE2 verfügt außerdem über beeindruckende Sicherheitsfunktionen, darunter ein PUF-Sicherheitsmechanismus (Physical Unclonable Function), der sicherstellt, dass jeder Chip eine eindeutige Identität besitzt, wodurch die Risiken eines unbefugten Zugriffs und einer Fälschung gemindert werden. Darüber hinaus bietet es ein universelles Schnittstellendesign, das zahlreiche IO-Schnittstellen unterstützt und es Entwicklern ermöglicht, verschiedene Arten von externen Geräten an dieselbe Schnittstelle anzuschließen, was die Flexibilität und den Komfort bei der Produktentwicklung deutlich erhöht.

Für die Softwareentwicklung bietet das Endpoint AI Vision Processing Modul von Seeed Studio nicht nur Dutzende von vortrainierten KI-Modellen, sondern auch die EdgeLab AI Toolchain. Mit dieser leistungsstarken Toolchain können Benutzer die KI-Modelle nach ihren spezifischen Anforderungen trainieren und so eine individuellere KI-Softwareentwicklung erreichen. Wenn es um die Interoperabilität und Zusammenarbeit von Hardware und Software auf Systemebene geht, kann das Verarbeitungsmodul von Seeed Studio nahtlos mit der weit verbreiteten universellen XIAO-Mikrocontroller-Entwicklungsboard-Serie von Seeed integriert werden.

Diese Kombination ermöglicht die Integration des Verarbeitungsmoduls in verschiedene Haushaltsgeräte mit der No-Code-KI-Methode, wodurch der Einsatz von KI-Technologie in Haushaltsgeräten effizienter wird.