Frontdoor, Inc. meldet Ergebnis für das zweite Quartal und die sechs Monate bis zum 30. Juni 2023
Am 02. August 2023 um 14:03 Uhr
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Frontdoor, Inc. gab die Ergebnisse für das zweite Quartal und die sechs Monate bis zum 30. Juni 2023 bekannt. Für das zweite Quartal meldete das Unternehmen einen Umsatz von 523 Millionen USD gegenüber 487 Millionen USD vor einem Jahr. Der Nettogewinn belief sich auf 70 Millionen USD gegenüber 33 Millionen USD vor einem Jahr. Der unverwässerte Gewinn pro Aktie aus den fortzuführenden Geschäftsbereichen betrug 0,86 USD gegenüber 0,4 USD vor einem Jahr. Der verwässerte Gewinn pro Aktie aus den fortzuführenden Geschäftsbereichen lag bei 0,85 USD gegenüber 0,4 USD im Vorjahreszeitraum. In den ersten sechs Monaten betrug der Umsatz 890 Mio. USD gegenüber 838 Mio. USD vor einem Jahr. Der Nettogewinn belief sich auf 91 Millionen USD gegenüber 35 Millionen USD vor einem Jahr. Der unverwässerte Gewinn pro Aktie aus den fortzuführenden Geschäftsbereichen betrug 1,12 USD gegenüber 0,42 USD vor einem Jahr. Der verwässerte Gewinn je Aktie aus den fortzuführenden Geschäftsbereichen betrug 1,12 USD gegenüber 0,42 USD im Vorjahr.
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Frontdoor, Inc. ist ein Anbieter von Hausgarantien in den Vereinigten Staaten. Die individuell anpassbaren Hausgarantien des Unternehmens helfen den Kunden, ihre Häuser, die in der Regel ihr Vermögen sind, vor kostspieligen und ungeplanten Ausfällen wichtiger Haushaltssysteme und -geräte zu schützen und zu erhalten. Das Unternehmen ist unter den Marken American Home Shield, HSA, OneGuard und Landmark Home Warranty tätig. Der jährliche Service-Abonnementplan deckt die Reparatur oder den Austausch der wichtigsten Komponenten von mehr als 20 Haussystemen und -geräten ab, darunter Elektro-, Sanitär-, Heizungs-, Lüftungs- und Klimaanlagen (HVAC), Warmwasserbereiter, Kühlschränke, Geschirrspüler und Herde/Backöfen/Kochfelder sowie optionale Deckungen für Elektronik, Pools, Spas und Pumpen. Zu den Aktivitäten des Unternehmens gehört auch Streem, eine Technologieplattform, die Augmented Reality, Computer Vision und maschinelles Lernen einsetzt, um u.a. Fachleuten in der Hauswirtschaft zu helfen, Pannen schneller und genauer zu diagnostizieren und Reparaturen durchzuführen.