Confluent, Inc. kündigte aufregende neue Confluent Cloud-Funktionen an, die es Kunden erleichtern, Daten zu streamen, zu verbinden, zu verwalten und zu verarbeiten, um nahtlosere Erfahrungen und zeitnahe Erkenntnisse zu erhalten und gleichzeitig ihre Daten zu schützen. Confluent Tableflow wandelt Apache Kafka-Themen und die zugehörigen Schemata mit einem einzigen Klick in Apache Iceberg-Tabellen um, um Data Lakes und Data Warehouses besser zu versorgen. Die vollständig verwalteten Konnektoren von Confluent wurden mit neuen sicheren Netzwerkpfaden und bis zu 50 % niedrigeren Durchsatzkosten verbessert, um vollständigere, sicherere und kostengünstigere Integrationen zu ermöglichen.

Stream Governance ist jetzt in allen Regionen standardmäßig aktiviert und ein verbessertes SLA für Schema Registry ist verfügbar, was die sichere Anpassung und gemeinsame Nutzung von Datenströmen erleichtert, egal wo sie verwendet werden. Damit Unternehmen Entscheidungen treffen können, die die Kosten optimieren, den Umsatz steigern und die Innovation vorantreiben, müssen die operativen und analytischen Datenbestände miteinander verbunden werden, die in Unternehmen traditionell isoliert sind. Der operative Bereich umfasst die SaaS-Anwendungen, benutzerdefinierten Anwendungen und Datenbanken, die Unternehmen wie Oracle, Salesforce und ServiceNow nutzen.

Der analytische Bereich umfasst Data Warehouses, Data Lakes und Analyse-Engines, die Analysen und Entscheidungsfindung unterstützen und Datenströme und historische Tabellen zur Ausführung von Abfragen und verschiedenen analytischen Funktionen nutzen. Viele Unternehmen setzen auf Kafka als Standard für das Daten-Streaming im operativen Bereich und auf Iceberg als offenes Standard-Tabellenformat für Datensätze im analytischen Bereich. Mit Iceberg können Unternehmen Daten über Teams und Plattformen hinweg gemeinsam nutzen und gleichzeitig die Tabellen aktualisieren, wenn sich die Daten selbst weiterentwickeln.

Unternehmen, die Kafka verwenden, wollen Iceberg nutzen, um die steigende Nachfrage nach Streaming- und Batch-basierten Analysen zu befriedigen. Infolgedessen müssen viele Unternehmen komplexe Migrationen durchführen, die ressourcenintensiv sein können und zu veralteten und unzuverlässigen Daten sowie erhöhten Kosten führen. Tableflow macht es einfacher, Data Warehouses und Data Lakes für Analysen zu füttern: Tableflow, eine neue Funktion von Confluent Cloud, verwandelt Themen und Schemata mit einem Klick in Iceberg-Tabellen, um jedes Data Warehouse, jeden Data Lake oder jede Analyse-Engine für Echtzeit- oder Batch-Verarbeitungsanwendungen zu füttern.

Tableflow arbeitet mit den bestehenden Funktionen der Daten-Streaming-Plattform von Confluent zusammen, einschließlich Stream Governance-Funktionen und Stream Processing mit Apache Flink, um die operative und analytische Landschaft zu vereinheitlichen. Mit Tableflow können Kunden: Kafka-Themen mit einem einzigen Klick als Iceberg-Tabellen verfügbar machen, zusammen mit allen zugehörigen Schemata, sicherstellen, dass frische, aktuelle Iceberg-Tabellen kontinuierlich mit den neuesten Streaming-Daten aus Ihrem Unternehmen und Ihren Quellsystemen aktualisiert werden und qualitativ hochwertige Datenprodukte bereitstellen, indem sie die Leistungsfähigkeit der Daten-Streaming-Plattform mit Stream Governance und serverlosem Flink nutzen, um Daten im Stream zu bereinigen, zu verarbeiten oder anzureichern, so dass nur hochwertige Datenprodukte in Ihrem Data Lake landen. Tableflow ist derzeit im Rahmen eines Early-Access-Programms verfügbar und wird bald für alle Confluent Cloud-Kunden verfügbar sein.

Connect bietet neue Verbesserungen in Bezug auf Sicherheit, Benutzerfreundlichkeit und Preisgestaltung für ein Portfolio von über 80 vollständig verwalteten Konnektoren: Um ein zentrales Nervensystem für ein Unternehmen aufzubauen, müssen die Benutzer in der Lage sein, alle ihre Datensysteme zu verbinden, um kontinuierliche Datenströme zu erfassen. Konnektoren lösen die Herausforderungen herkömmlicher Datenarchitekturen, die Daten isolieren, die Datenqualität verringern und zu ungeplanten Ausfallzeiten führen können. Konnektoren ermöglichen dies, indem sie Datensysteme und Anwendungen als Quellen und Senken nahtlos mit Confluent Cloud verbinden. Confluent erweitert die Konnektoren, eine wichtige Komponente der Daten-Streaming-Plattform, ständig, damit noch mehr Benutzer schnelle, reibungslose und sichere Integrationen erleben können.

Mit den neuen Upgrades für Connect können Confluent-Kunden: Sichere Verbindungen zu kritischen Datensystemen in privaten Netzwerken mit DNS-Weiterleitung und Egress Access Points, zuverlässige Bereitstellung von Konnektoren in Sekundenschnelle mit Konfigurationsvalidierung in Echtzeit und einem SLA von 99,99% und erschwingliches Streaming von Daten in jeder Größenordnung mit bis zu 50% reduzierten Datenübertragungskosten von $0,025/GB.