Cambridge GaN Devices (CGD) hat eine dreiseitige Vereinbarung mit Chicony Power Technology Co., Ltd. aus Taiwan und Cambridge University Technical Services (CUTS), Großbritannien, unterzeichnet, um fortschrittliche, effiziente Adapter mit hoher Leistungsdichte und Stromversorgungsprodukte für Rechenzentren unter Verwendung von GaN zu konzipieren und zu entwickeln. Chicony Power ist ein etablierter Gesamtlösungsanbieter von Leistungselektroniksystemen mit Schwerpunkt auf Netzteilen und Adaptern für verschiedene Anwendungen, darunter Notebooks, Desktop-Computer, Spielegeräte und Server-/Cloud-Lösungen. Prof. Florin Udrea, der Leiter der Gruppe für Hochspannungsmikroelektronik und Sensorik (HVMS) an der Universität Cambridge, wird als leitender Berater für CUTS tätig sein.

Die HVMS-Gruppe an der Universität Cambridge kann auf eine 25-jährige Erfahrung in der Entwicklung von Leistungsgeräten, TCAD-Simulationen und der Charakterisierung von Leistungsgeräten zurückblicken. Die drei Parteien werden im Rahmen eines technischen Projekts mit dem Titel "Innovative Low Power und High Power SMPS (Switch Mode Power Supplies) mit fortschrittlichen GaN-Lösungen" zusammenarbeiten. CGD unterhält über CEO Giorgia Longobardi und CTO Florin Udrea, der auch noch die HVMS-Gruppe leitet, historische und kontinuierliche Verbindungen zur Universität Cambridge.

Chicony Power ist ein weltweit führender Anbieter von Schaltnetzteilen, der an der Spitze der technologischen Innovation steht, und die HVMS-Gruppe an der Universität Cambridge ist für ihre Forschung und Innovation im Bereich der Leistungshalbleiter bekannt, so dass diese Zusammenarbeit die Schaffung eines bedeutenden GaN-Ökosystems darstellt, das aus Fachwissen in den Bereichen Systeme und Anwendungen, Forschung und Geräte besteht. Es wird erwartet, dass das Projekt SMPS-Prototypen für hocheffiziente Adapter mit hoher Dichte für Notebooks ? wo Chicony Power Marktführer ist ?

und Titanium+ Effizienz /High Power Density (> 100W/inch3) CRPS und OCP Power Shelf (3kW ~ 6kW) Netzteile für Rechenzentren und KI-Serveranwendungen.