Celcuity Inc. meldet Ergebnis für das dritte Quartal und die neun Monate bis zum 30. September 2023
Am 13. November 2023 um 13:05 Uhr
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Celcuity Inc. meldete die Ergebnisse für das dritte Quartal und die neun Monate bis zum 30. September 2023. Für das dritte Quartal meldete das Unternehmen einen Nettoverlust von 18,4 Mio. USD gegenüber 10,89 Mio. USD vor einem Jahr. Der unverwässerte Verlust pro Aktie aus dem fortzuführenden Geschäft betrug 0,83 USD gegenüber 0,75 USD vor einem Jahr. Der verwässerte Verlust pro Aktie aus den fortzuführenden Geschäftsbereichen betrug 0,83 USD gegenüber 0,75 USD im Vorjahr. In den ersten neun Monaten belief sich der Nettoverlust auf 44,93 Mio. USD gegenüber 28,79 Mio. USD vor einem Jahr. Der unverwässerte Verlust pro Aktie aus den fortzuführenden Geschäftsbereichen betrug 2,05 USD gegenüber 1,95 USD vor einem Jahr. Der verwässerte Verlust pro Aktie aus den fortzuführenden Geschäftsbereichen belief sich auf 2,05 USD gegenüber 1,95 USD vor einem Jahr.
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Celcuity Inc. ist ein in der klinischen Phase befindliches Biotechnologieunternehmen, das zielgerichtete Therapien für die Behandlung mehrerer solider Tumorerkrankungen entwickelt. Sein führender therapeutischer Kandidat ist Gedatolisib, ein potenter, niedermolekularer reversibler Inhibitor, der selektiv auf alle Klasse-I-Isoformen der Phosphatidylinositol-3-Kinase (PI3K) und die beiden Mechanistic Target of Rapamycin (mTOR)-Subkomplexe, mTORC1 und mTORC2, abzielt. Die ersten klinischen Entwicklungsprogramme für Gedatolisib konzentrieren sich auf die Behandlung von Patienten mit Hormonrezeptor-positivem (HR+), humanem epidermalem Wachstumsfaktor-Rezeptor-2-negativem (HER2-) oder HR+/HER2-, fortgeschrittenem oder metastasiertem Brustkrebs und Patienten mit metastasiertem kastrationsresistentem Prostatakrebs. Sein VIKTORIA-1, das Gedatolisib in Kombination mit Fulvestrant mit oder ohne Palbociclib bei Patienten mit HR+/HER2- fortgeschrittenem Brustkrebs untersucht. Die CELsignia Plattform für begleitende Diagnostik ist in der Lage, lebende Tumorzellen von Patienten zu analysieren, um neue Gruppen von Krebspatienten zu identifizieren.