Amyris, Inc. kündigt Änderungen in der Geschäftsführung mit Wirkung zum 17. Juni 2022 an
Am 15. Juni 2022 um 22:26 Uhr
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Anthony Hughes hat Amyris, Inc. von seiner Entscheidung in Kenntnis gesetzt, von seiner Position als Corporate Controller und Chief Accounting Officer des Unternehmens mit Wirkung zum 17. Juni 2022 (das Rücktrittsdatum") zurückzutreten. Der Rücktritt von Herrn Hughes erfolgt nicht aufgrund von Meinungsverschiedenheiten über die Offenlegung der Jahresabschlüsse, die internen Kontrollen oder die Rechnungslegungsgrundsätze oder -praktiken des Unternehmens. Herr Hughes wird das Unternehmen bei der Übergabe seiner Aufgaben und Verantwortlichkeiten unterstützen.
Mit Wirkung des Rücktrittsdatums wird Han Kieftenbeld, der Finanzvorstand des Unternehmens, die Aufgaben und Verantwortlichkeiten des Hauptbuchhalters des Unternehmens übernehmen und die Buchhaltungs- und Finanzberichterstattungsfunktionen direkt leiten, während das Unternehmen die Suche nach einem Corporate Controller und Chief Accounting Officer durchführt.
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Amyris, Inc. ist ein Unternehmen der synthetischen Biotechnologie. Die Komponenten des Unternehmens stammen aus der Vermarktung und dem Verkauf von Clean Beauty-, Körperpflege- sowie Gesundheits- und Wellness-Produkten über seine Direct-to-Consumer-E-Commerce-Plattformen und ein wachsendes Netzwerk von Einzelhandelspartnern. Die nachhaltigen Inhaltsstoffe des Unternehmens werden in großen Mengen an führende Industrieunternehmen verkauft, die die Endmärkte für Aromen und Düfte (F&F), Ernährung, Lebensmittel und Getränke sowie saubere Schönheits- und Körperpflegeprodukte bedienen. Die Inhaltsstoffe und Verbraucherprodukte, die das Unternehmen herstellt, werden über seine Lab-to-Market-Technologieplattform produziert. Das Unternehmen nutzt maschinelles Lernen, Robotik und künstliche Intelligenz, die es seiner Technologieplattform ermöglichen, schnell neue Produkte im kommerziellen Maßstab auf den Markt zu bringen. Die Lab-to-Market-Technologieplattform nutzt optimierte und automatisierte molekularbiologische, analytische und verfahrenstechnische Tools in Kombination mit maschinellen Lernalgorithmen und statistischen Modellen, um die Art und Weise, wie Mikroben Zucker verstoffwechseln, zu verändern.