Dynatrace hat neue KI-gestützte Datenbeobachtungsfunktionen für seine Analyse- und Automatisierungsplattform angekündigt. Mit Dynatrace® Data Observability können sich Teams vertrauensvoll auf alle Beobachtbarkeits-, Sicherheits- und Geschäftsereignisdaten in Dynatrace verlassen, um die Davis® KI-Engine der Plattform anzutreiben, Fehlalarme zu vermeiden und vertrauenswürdige Geschäftsanalysen und zuverlässige Automatisierungen zu liefern. Dynatrace Data Observability ermöglicht es Business Analytics, Data Science, DevOps, SRE, Security und anderen Teams, sicherzustellen, dass alle Daten in der Dynatrace®-Plattform von hoher Qualität sind.

Dies ergänzt die bestehenden Datenbereinigungs- und Anreicherungsfunktionen der Plattform, die von Dynatrace OneAgent® zur Verfügung gestellt werden, um eine hohe Qualität der Daten zu gewährleisten, die über andere externe Quellen gesammelt werden, einschließlich Open-Source-Standards wie OpenTelemetry und benutzerdefinierter Instrumentierung wie Protokolle und Dynatrace-APIs. Es ermöglicht Teams, die Frische, das Volumen, die Verteilung, das Schema, die Abstammung und die Verfügbarkeit dieser extern bezogenen Daten zu verfolgen und so den Bedarf an zusätzlichen Datenbereinigungstools zu reduzieren oder zu eliminieren. Dynatrace Data Observability arbeitet mit anderen Kerntechnologien der Dynatrace®-Plattform zusammen, einschließlich der hypermodalen KI von Davis, die prädiktive, kausale und generative KI-Funktionen kombiniert, um datengesteuerten Teams folgende Vorteile zu bieten: Frische: Stellt sicher, dass die Daten, die für Analysen und Automatisierung verwendet werden, aktuell und zeitnah sind, und warnt vor Problemen, z. B. nicht vorrätigen Beständen, Änderungen der Produktpreise und Anomalien bei den Zeitstempeln.

Volumen: Überwacht unerwartete Zunahmen, Abnahmen oder Lücken in den Daten, z.B. die Anzahl der gemeldeten Kunden, die einen bestimmten Service nutzen, was auf unentdeckte Probleme hinweisen kann. Verteilung: Überwacht auf Muster, Abweichungen oder Ausreißer von der erwarteten Verteilung der Datenwerte in einem Datensatz, die auf Probleme bei der Datenerfassung oder -verarbeitung hinweisen können. Schema: Verfolgt die Datenstruktur und warnt Sie bei unerwarteten Änderungen, z. B. neuen oder gelöschten Feldern, um unerwartete Ergebnisse wie fehlerhafte Berichte und Dashboards zu vermeiden.

Abstammung: Liefert genaue Informationen über den Ursprung der Daten und die Auswirkungen auf nachgelagerte Dienste. So können Teams Datenprobleme proaktiv erkennen und beheben, bevor sie sich auf Benutzer oder Kunden auswirken. Verfügbarkeit: Nutzt die Infrastrukturbeobachtungsfunktionen der Dynatrace Plattform, um die Nutzung von Servern, Netzwerken und Speichersystemen durch digitale Services zu beobachten und bei Anomalien wie Ausfallzeiten und Latenzzeiten Alarm zu schlagen, um einen stetigen Datenfluss aus diesen Quellen für eine gesunde Analyse und Automatisierung zu gewährleisten.

Dynatrace Data Observability wird voraussichtlich innerhalb von 90 Tagen nach dieser Ankündigung für alle Dynatrace SaaS-Kunden allgemein verfügbar sein.