WiMi Hologram Cloud Inc. gab bekannt, dass der Blockchain-Konsensmechanismus Proof of Learning (PoLe) die Trainingseffizienz und Datenzuverlässigkeit neuronaler Netze verbessern kann, was der Entwicklung der künstlichen Intelligenz einen ganz neuen Impuls verleihen wird. PoLe ist ein neuartiger Blockchain-Konsensmechanismus, der die Konsensberechnung für die Optimierung neuronaler Netzwerke nutzt. Bei diesem Konzept werden Trainings- und Testdaten für das gesamte Blockchain-Netzwerk veröffentlicht, und die Konsensknoten trainieren neuronale Netzwerkmodelle anhand der Daten als Lernnachweis.

PoLe wurde entwickelt, um Knoten zu motivieren, sich aktiver am Trainingsprozess zu beteiligen, indem Belohnungen durch die Verifizierung ihrer Lernergebnisse im Trainingsprozess des neuronalen Netzwerks verteilt werden. Während des Trainings des neuronalen Netzwerks können die Knoten ihre Lernergebnisse nachweisen, indem sie ihre Trainingsergebnisse und ihre Modellleistung einreichen. Wenn die Trainingsergebnisse und die Modellleistung eines Knotens als gültig und hervorragend eingestuft werden, kann der Knoten eine bestimmte Belohnung erhalten. Dieser Belohnungsmechanismus kann die Knoten motivieren, sich aktiver am Trainingsprozess zu beteiligen und die Trainingseffizienz und Leistung des neuronalen Netzwerks zu verbessern.

Der herkömmliche Trainingsprozess für neuronale Netze erfordert in der Regel eine große Menge an Rechenressourcen und Zeit, und auch die Datensicherheit und der Schutz der Privatsphäre während des Trainingsprozesses stellen eine große Herausforderung dar. Der PoLe-Konsensmechanismus bietet eine neue Lösung, indem er die Blockchain-Technologie mit dem Training neuronaler Netzwerke kombiniert. Die Trainings- und Testdaten werden für das gesamte Blockchain-Netzwerk freigegeben und durch den PoLe-Konsensmechanismus verarbeitet und optimiert. Die erzielten Endergebnisse werden dann wieder in das neuronale Netzwerk eingespeist, wodurch ein effizientes Training neuronaler Netzwerke ermöglicht wird.

Darüber hinaus stellen die nicht manipulierbaren Eigenschaften der Blockchain die Authentizität und Integrität der Daten im Trainingsprozess sicher und bieten eine äußerst zuverlässige Trainingsgrundlage für neuronale Netzwerkmodelle, die Datenmanipulation und -betrug wirksam bekämpft und die Glaubwürdigkeit der Daten erhöht. PoLe unterläuft die traditionellen Proof of Work (PoW) und Proof of Stake (PoS) und konzentriert sich stattdessen auf die Nutzung der Lernergebnisse des maschinellen Lernprozesses als Grundlage für die Konsensfindung. Kurz gesagt, PoLe ermutigt die Knoten im Netzwerk, sich an der Ausbildung von neuronalen Netzwerkmodellen zu beteiligen, indem sie Rechenressourcen beisteuern. Dies verbessert die Effizienz der Energienutzung erheblich, indem die Rechenleistung auf sinnvolle Aufgaben zur Ausbildung des neuronalen Netzwerks gelenkt wird.

Von dort aus werden neue Blöcke verifiziert und der Blockchain hinzugefügt. Dieser Mechanismus optimiert nicht nur die Ressourcenzuweisung, sondern verbessert auch die Geschwindigkeit und Qualität der Modellschulung erheblich. PoLe ermutigt mehr Teilnehmer, Rechenressourcen und Daten beizusteuern und bildet so ein sich selbst verstärkendes Ökosystem, das die Modell- und Technologieinnovation beschleunigt.

Darüber hinaus ist die Kernkomponente von PoLe eine SML, die verhindert, dass Konsensknoten betrügen, und die direkt als lineare neuronale Netzwerkschicht implementiert werden kann. Wenn der Konsens im Blockchain-Netzwerk erreicht ist, wird ein neuer Block an die Blockchain angehängt, was zu einer stabileren Blockgenerierungsrate führt. Durch die Konsensbildung auf der Blockchain-Plattform erhöht PoLe nicht nur die Transparenz und Sicherheit von Daten, sondern verbessert auch die Effizienz und Genauigkeit des Trainings von neuronalen Netzwerkmodellen, was ganz neue Entwicklungsmöglichkeiten für den Bereich der KI mit sich bringt und weitreichende Anwendungen in Branchen haben wird, die eine hohe Datensicherheit und Modellgenauigkeit erfordern, wie das Gesundheitswesen, das Finanzwesen und das autonome Fahren.

Im Bereich des Gesundheitswesens zum Beispiel können verschiedene medizinische Einrichtungen über das von PoLe aufgebaute Blockchain-Netzwerk anonymisierte Patientendaten sicher austauschen und gemeinsam Krankheitsdiagnosemodelle trainieren, was die Privatsphäre schützt und die Diagnosegenauigkeit verbessert. Der PoLe-Blockchain-Konsensmechanismus von WiMi ist nicht nur eine technologische Innovation, sondern auch eine weitreichende Reflexion über die künftige Art und Weise des Aufbaus einer intelligenten Gesellschaft, die nicht nur einen neuen Weg für das Training neuronaler Netze mit hoher Effizienz, Sicherheit und Synergie bietet, sondern auch einen breiten Raum für die disziplinübergreifende Technologieintegration und Anwendungserweiterung eröffnet. Mit der kontinuierlichen Reifung der Technologie und der allmählichen Verbesserung der Ökologie wird PoLe voraussichtlich zu einer wichtigen Brücke zwischen der realen Welt und der intelligenten Zukunft werden und uns in ein intelligenteres und vertrauenswürdigeres Zeitalter führen.