Teradata kündigte einen einzigartig offenen und vernetzten Ansatz zur Unterstützung der offenen Tabellenformate (OTFs) Apache Iceberg und Linux Foundation Delta Lake an. Damit trägt Teradata dem Trend der Branche hin zu Open-Source-Technologien Rechnung und bietet seinen Kunden eine beispiellose Auswahl an Datenmanagement. Dieser Schritt verleiht Teradata VantageCloud Lake, Teradatas Cloud-nativer Analyse- und Datenplattform für KI der nächsten Generation, sowie Teradata AI Unlimited, einer On-Demand- und Cloud-nativen KI/ML-Engine, die ab dem zweiten Quartal 2024 als öffentliche Vorschau auf den AWS- und Azure-Marktplätzen zur Verfügung stehen wird, eine zukunftsweisende Dimension. Teradatas vollständig offener und vernetzter Ansatz ist zukunftsorientiert und ermöglicht es Unternehmen, eine moderne Datenstrategie mit unübertroffener Agilität und Flexibilität für die Ausführung von Trusted AI im großen Maßstab einzusetzen.

Die Plattform von Teradata, die offenste der Branche, bietet First-Party-Services für Apache Iceberg und Linux Foundation DeltaLake OTFs mit vollständiger Unterstützung für Cross-Read- und Cross-Write-Daten, die in mehreren OTFs gespeichert sind. Diese Interoperabilität erstreckt sich auf AWS Glue-, Unity- und Apache Hive-Kataloge und funktioniert in Multi-Cloud- und Multi-Data-Lake-Umgebungen, was Teradata-Kunden ein vernetztes, harmonisiertes Datenerlebnis bieten soll, ohne dass Daten verschoben oder transformiert werden müssen. Die Einführung von KI hat zu einer raschen Konsolidierung von Data Warehouses, Analysen und Data Science Workloads in vereinheitlichten Lakehouses geführt.

Die OTF-Unterstützung erweitert die Lakehouse-Fähigkeiten von Teradata und bietet eine Speicherabstraktionsschicht, die flexibel, kosteneffizient und benutzerfreundlich sein soll. Benutzer können AI Unlimited und andere Analyse-Engines mit ihren eigenen Datensätzen in ihren eigenen Cloud-Objektspeichern nutzen - so können sie einen agilen Best-of-Breed-Ansatz verfolgen, ohne die Herausforderung und die Kosten einer Datenverlagerung auf sich nehmen zu müssen.

Der sichere, gemeinsame Zugriff auf große Datensätze ermöglicht es Teradata-Kunden, Datenpipelines zu erstellen, Modelle zu bewerten und zu trainieren, Analysen und Entscheidungsfindung zu verbessern und vieles mehr. KI-Datensätze sind eine der häufigsten Arten, wie Unternehmen heute OTFs nutzen. Daher ist es wichtig, dass Plattformen, die KI-Anwendungsfälle beschleunigen sollen, wie Teradata AI Unlimited, dieses Datenformat unterstützen. Teradata AI Unlimited ist eine On-Demand- und Cloud-native KI/ML-Engine, die vollständig offen und vernetzt ist ?

jetzt auch mit Unterstützung für OTFs ? was KI-Innovationen schneller, einfacher und kostengünstiger machen soll. AI Unlimited wird in Kürze als öffentliche Vorschau auf AWS und Azure Marketplaces verfügbar sein und ermöglicht es Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren und Entwicklern, KI-Projekte in großem Umfang zu erforschen, zu experimentieren und zu operationalisieren.

Teradata AI Unlimited wurde entwickelt, um hochleistungsfähige Rechenleistung, massiv parallele Verarbeitung und fortschrittliche In-Engine-Analysen bereitzustellen, die für die Ausführung und Operationalisierung von KI-Workloads erforderlich sind. AWS SageMaker und Azure Machine Learning können in AI Unlimited-Workloads integriert werden, und Azure OpenAI Services bieten große Sprachmodelle (LLMs), die für die Entwicklung generativer KI-Anwendungen verwendet werden können. Das Beste daran ist, dass die in AI Unlimited erstellten Prototypen nahtlos in die Produktion in VantageCloud überführt werden können, was nach Ansicht von Teradata einen schnellen und erheblichen Mehrwert für Unternehmen darstellt.

AI Unlimited umfasst auch die robusten Funktionen von Teradatas ClearScape Analytics, das darauf ausgelegt ist, Unternehmen die Transparenz, Erklärbarkeit und Wiederholbarkeit zu bieten, die sie für vertrauenswürdige KI benötigen. OTFs und AI Unlimited können die Kosten und die Komplexität von KI-Workloads reduzieren, indem sie die Kosten für die Datenspeicherung sowie die Notwendigkeit von Datenbewegungen oder -replikationen minimieren. Teradata hat auch neue Integrationen mit Tools von Drittanbietern hinzugefügt ?

Airbyte Cloud, Apache Airflow und dbt (data build tool) ? in den modernen Daten-Stack integriert. Diese Integrationen sollen den Aufbau von Datenpipelines beschleunigen, die Produktivität steigern, indem sie die Dateningenieure von repetitiven Arbeiten befreien, und das profitable Wachstum fördern.

Airbyte Cloud: Optimieren Sie die Dateneingabe in VantageCloud mit einem vollständig verwalteten und gehosteten Service, der die zeitaufwändige Einrichtung und Verwaltung der Infrastruktur überflüssig macht. Apache Airflow: Programmatische Erstellung, Planung und Überwachung von Workflows. dbt (data build tool): Verwaltet das T in ELT (Extract Load Transform) und ist ein häufig verwendetes Tool für die Datentransformation in Datenbanken, Data Lakes und Data Warehouses.

Die OTF-Unterstützung wird für VantageCloud Lake und AI Unlimited auf AWS und Azure im Juni 2024 verfügbar sein. AI Unlimited wird im zweiten Quartal als öffentliche Vorschau auf den AWS und Azure Marketplaces zum Kauf verfügbar sein. Integrationen mit Airbyte Cloud, Apache Airflow und dbt sind jetzt verfügbar.