Syntekabio hat STB CLOUD weltweit eingeführt. Die neue KI-Wirkstoffforschungs-Cloud-Plattform läuft auf der Syntekabio-eigenen Supercomputing-Infrastruktur und wird von genomischen Big Data und der neuesten KI-Technologie angetrieben. Sie kann die Entdeckung kleiner Moleküle auf jedem Gerät, zu jeder Zeit und überall verarbeiten. STB CLOUD übertrifft die üblichen Software-as-a-Service (SaaS)-Optionen auf dem Markt. Durch die Integration von DeepMatcher, einer KI-gesteuerten Plattform für die Entdeckung kleiner Moleküle, hat dieser neue Service die KI-Berechnungsfunktion innerhalb seiner eigenen Supercomputing-Hardwareumgebung und der Datenbank
in das Cloud-System automatisiert. Durch eine verbesserte Standardisierung, Vereinfachung und Automatisierung des bestehenden CADD-Prozesses (Computer-Aided Drug Discovery) wird der Prozess der Arzneimittelentdeckung und -entwicklung in Bezug auf Zeit, Kosten, Genauigkeit und Ressourcen deutlich optimiert. Es generiert einen umfassenden automatischen Bericht, der Wirkstoffkandidaten mit minimalen Eingaben des Benutzers enthält, z.B. nur durch Eingabe des Namens des Zielproteins, das mit einer bestimmten Krankheit in Verbindung steht. Für die Bewertung der Leistung der automatisierten Wirkstoffsuche in der STB CLOUD wurde DeepMatcher für 10 Zielproteine mit einer Bibliothek von 120 Millionen Wirkstoffen verwendet, die schnell erworben werden können. Die Evaluierung umfasste Verbindungen mit bekannter Bindungsaffinität als Positivkontrollen in der Substanzbibliothek und verfolgte die Anzahl der positiven Kontrollen, die während des DeepMatcher-Prozesses, der aus drei Schritten besteht, gefunden wurden: 3D-Screening, optimale Positionierung und Validierung. Nach dem ersten Schritt lag die durchschnittliche Wiederfindungsrate unter den 1.000 bestplatzierten
Kandidaten bei 31 Prozent. Nach Abschluss des letzten Validierungsschritts (MD-Simulation) lag die Wiederfindungsrate bei durchschnittlich 16 % unter 200 Kandidaten der Endauswahl für 10 Ziele. Diese herausragenden Ergebnisse beweisen nicht nur die Leistungsfähigkeit von STB CLOUD, sondern auch das Potenzial von DeepMatcher selbst für die gesamte Arzneimittelforschung. Syntekabio arbeitet bereits an der weiteren Stärkung von STB CLOUD mit einer Neoantigen-Vorhersageplattform (NEO-ARS) und einer multivariaten Biomarker-Vorhersage- und Entdeckungsplattform (PGM- ARSo), die in naher Zukunft zur Unterstützung klinischer Studien mit einer Auswahl von Patienten eingesetzt werden soll. Darüber hinaus ist das neue Hochleistungs-Supercomputing-Zentrum des Unternehmens mit 10.000 CPU/GPU-Computing-Servern in Arbeit, das in der ersten Hälfte des Jahres 2023 fertiggestellt werden soll.