Research Solutions stellt KI-Plattform für automatisierte Clinical Trial Landscape-Berichte vor
Am 15. April 2024 um 14:42 Uhr
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Research Solutions hat seine neue Softwarelösung Clinical Trial Landscape auf den Markt gebracht, die den Zugang zu Informationen über klinische Studien erleichtert und mehr Einblicke und Handlungsmöglichkeiten bietet. Klinische Studien sind unverzichtbare Forschungsstudien, die die Wirksamkeit und Sicherheit medizinischer Interventionen bewerten. Sie dienen als Grundlage für behördliche Entscheidungen, als Richtschnur für die Gesundheitsversorgung und zur Förderung des medizinischen Wissens und der Patientenversorgung. Diese Erweiterung der Produktfamilie von Research Solutions nutzt KI, um die Art und Weise zu verändern, wie medizinisch-wissenschaftliche Kontaktpersonen, Spezialisten für medizinische Angelegenheiten und klinische Entwicklungsteams mehrere klinische Studien und relevante Daten untersuchen, prüfen und zusammenfassen, um die Gesamtlandschaft schnell zu erfassen.
Dieses neue Tool wurde mit Präzision entwickelt und erfüllt den kritischen Bedarf an umfassendem, unvoreingenommenem Zugang zu globalen klinischen Studieninformationen und einem rationalisierten Prozess zur Identifizierung und Zusammenfassung verfügbarer Erkenntnisse. Die Lösung Clinical Trial Landscape bietet Funktionen wie die Filterung von unerwünschten Ereignissen, detaillierte Analysen sowie eine geführte Suche und Verfeinerung und stellt sicher, dass die Benutzer die erfahrensten Principal Investigators (PIs) und relevanten Publikationen für ihre spezifischen Forschungsbereiche effizient identifizieren können. Die wichtigsten Vorteile sind: Verbesserte PI-Entdeckung: Mithilfe ausgefeilter Analysen können Benutzer Heatmaps der häufigsten PI in ihrem Krankheitsbereich erstellen und so nahtlos eine Verbindung zu den Top-Experten und ihren Publikationen herstellen.
Flexible Forschungserfahrung: Mit zahlreichen Feld- und Filteroptionen zur Anpassung der Suchstrategie (einschließlich, aber nicht beschränkt auf Datum, Sponsorentyp und zugehörige Publikationen) können Forscher ihren Rechercheprozess individuell gestalten und sich auf die Informationen konzentrieren, die am wichtigsten sind. Optimierter Zugang zu globalen Datenquellen: Die Zusammenführung von Inhalten aus vertrauenswürdigen Registern und Datenbanken wie ClinicalTrials.gov und PubMed stellt sicher, dass die Nutzer umfassenden Zugriff auf aktuelle und relevante Daten haben, ohne dass die Datenkuration verzerrt wird. Die Einführung der Clinical Trial Landscape-Lösung ist ein weiterer wichtiger Schritt im Rahmen des Engagements von Research Solutions, den Fortschritt in der wissenschaftlichen Gemeinschaft zu fördern.
Es wird erwartet, dass das Unternehmen damit seine Position als Marktführer im Bereich der wissenschaftlichen Datenintegration weiter festigt und sein Wachstum durch die Gewinnung neuer Nutzer und die Stärkung der Beziehungen zu bestehenden Kunden vorantreibt. Mit der Einführung dieser Softwarelösung, den Übernahmen von ResoluteAI und scite sowie der kürzlich erfolgten Einführung der Lösung Technology Landscape baut Research Solutions ein robustes Ökosystem auf, das Innovationen vorantreibt und den Kunden strategische Vorteile bietet.
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Research Solutions, Inc. ist eine Holdinggesellschaft. Das Unternehmen bietet seinen Kunden zwei Dienstleistungen an: eine Cloud-basierte Software-as-a-Service (SaaS)-Forschungsplattform (Plattformen), die in der Regel über jährliche, sich selbst erneuernde Lizenzverträge verkauft wird, und den Verkauf von veröffentlichten wissenschaftlichen, technischen und medizinischen Inhalten (STM), die als einzelne Artikel (Transaktionen) über die Plattform verkauft werden. Die cloudbasierte SaaS-Forschungsplattform besteht aus proprietärer Software und internetbasierten Schnittstellen, die an Kunden gegen eine jährliche Abonnementgebühr verkauft werden. Die Plattform ermöglicht es den Kunden, Bestellungen zu initiieren, Bestellungen für den kostengünstigsten Erwerb weiterzuleiten, Transaktionen zu verwalten, Ausgaben- und Nutzungsberichte zu erhalten, die Authentifizierung zu automatisieren und eine Verbindung zu internen und externen Softwaresystemen herzustellen. Kunden können über Online-Webschnittstellen und Webservice-APIs auf die Plattform zugreifen, die es ihnen ermöglichen, die Merkmale und Funktionen der Plattform von eigenen und fremden Softwaresystemen aus zu nutzen.