Lambda, die Deep Learning Company, hat in Zusammenarbeit mit Razer das neue Lambda Tensorbook vorgestellt, das mit Linux und der Deep Learning Software von Lambda erhältlich ist. Der schlanke Laptop gibt Ingenieuren in Verbindung mit der Lambda GPU Cloud alle Software-Tools und Rechenleistung an die Hand, die sie benötigen, um Deep-Learning-Modelle lokal zu erstellen, zu trainieren und zu testen. Das neue Tensorbook ist mit einer kompletten Softwareumgebung von Lambda vorkonfiguriert, einschließlich Ubuntu Linux mit dem Lambda Stack für das Training großer Workloads jederzeit und überall.

Das Notebook ist mit eleganter, leistungsstarker Hardware von Razer ausgestattet, die von der NVIDIA RTX 3080 angetrieben wird, einer der leistungsstärksten mobilen GPUs auf dem Markt für dedizierte, unterbrechungsfreie Berechnungen im Handumdrehen und volle Kompatibilität mit TensorFlow, PyTorch, cuDNN, CUDA und anderen ML-Frameworks und Tools. Verfügbarkeit und Spezifikationen: Das neue Tensorbook kann ab $3.499 unter lambdalabs.com bestellt werden. Die Spezifikationen umfassen: Hardware: 15,6” 2560x1440 165Hz Display; NVIDIA RTX 3080 Max-Q GPU mit 16GB VRAM; Intel i7-11800 Prozessor (8 Kerne, 2,3GHz bis 4,6GHz); 64GB DDR4 Arbeitsspeicher; 2 TB SSD Speicher; Thunderbolt 4, USB 3.2, HDMI 2.1 Anschlüsse; Schlankes 4,4 lb Aluminium Unibody Gehäuse; 1080p Webcam.

Software: Ubuntu Linux 20.04 LTS (Microsoft Windows Dual-Boot optional); Lambda Stack mit PyTorch, TensorFlow, CUDA, cuDNN und NVIDIA Treibern; ein Jahr Lambda Engineering Support.