RadNet, Inc. kündigte die Einführung von DeepHealth an, einem Gesundheitsinformatik-Portfolio, das die Effizienz drastisch steigern und die Rolle der Radiologie im Gesundheitswesen verändern soll. RadNet übernimmt eine zunehmende Verantwortung bei Vorsorge-, Überwachungs- und Nachsorgeprogrammen im Gesundheitswesen. Die erweiterte Rolle der Radiologie im Gesundheitswesen in Verbindung mit dem anhaltenden operativen und wirtschaftlichen Druck, der sich auf alle Fachbereiche des Gesundheitswesens auswirkt, erfordert einen grundlegenden Wandel in der Radiologie-Informatik, um Effizienz und Skalierbarkeit zu fördern. DeepHealth zielt darauf ab, diesen Paradigmenwechsel zu vollziehen, indem es ein bahnbrechendes Cloud-natives Betriebssystem (OS) einführt, das von klinischer KI angetrieben wird, die Erkennung von Krankheiten verbessert und die operative generative KI nutzt, um die Einbindung von Patienten und die Bereitstellung von Pflege effizient zu orchestrieren.

Das neu eingeführte Portfolio baut auf den Stärken der bestehenden Geschäftsbereiche und Produkte von RadNet im Bereich Digital Health auf, darunter eRAD Radiology Information and Image Management Systems, Aidence lung AI, Quantib prostate AI und DeepHealth breast AI. Diese Synergie in Verbindung mit RadNets umfassender Erfahrung in den Bereichen Daten, Klinik und Betrieb versetzt das DeepHealth-Portfolio in die Lage, skalierbare Lösungen für Patienten und Fachkräfte im gesamten Versorgungsbereich zu liefern. Das Herzstück des DeepHealth-Portfolios ist DeepHealth OS, eine Cloud-native Workflow-Engine, die Daten im gesamten Unternehmen mit API-basierten Modulen integrieren und personalisierte Workflow-Anwendungen für eine Vielzahl von Rollen anbieten soll.

DeepHealth OS bietet KI-gestützte klinische Einblicke und Automatisierung für jede klinische Fachkraft - Radiologen, Techniker und überweisende Ärzte. Darüber hinaus beabsichtigt DeepHealth, operativen Fachkräften wie Praxismanagern, Terminplanern, Patientenbetreuern und Revenue-Cycle-Teams ihre eigenen KI-gestützten Anwendungen zur Verfügung zu stellen, um die Versorgung effizienter und effektiver zu gestalten. Diese personalisierten Anwendungen, die auf einer gemeinsamen Workflow-Engine basieren, können die Pflege vereinfachen, die Zusammenarbeit fördern und die Leistung aller Mitarbeiter verbessern.

Elemente des DeepHealth-Portfolios werden bereits von RadNet und mehr als 300 externen Kunden genutzt, die zusammen jährlich mehr als 15 Millionen Untersuchungen durchführen. Die KI-Lösungen von DeepHealth haben mehr als zwei Millionen Diagnosen in großen Screening-Programmen sowohl in den USA als auch in Europa ermöglicht, was zu potenziell besseren klinischen Ergebnissen geführt hat.