Quantum Blockchain Technologies plc hat jetzt eine wichtige Testphase seines proprietären Bitcoin-Mining-Suchalgorithmus abgeschlossen und zufriedenstellende Ergebnisse bekannt gegeben. Die Testergebnisse zeigen, dass der Algorithmus von QBT, bekannt als Methode B, die Rate des erfolgreichen Bitcoin-Minings theoretisch um das 2,6-fache erhöht hat, verglichen mit den Standardpraktiken der Bitcoin-Mining-Industrie, die im gleichen Zeitraum weit verbreitet waren. Die Forschungsergebnisse und die statistische Methodik, die zu ihrer Validierung verwendet wurde, geben dem Unternehmen die Zuversicht, dass der verwendete Forschungsansatz einige Eigenschaften des SHA-256-Raums auf einzigartige Weise identifiziert hat, die andere Forschungsteams nicht entdeckt haben.

Der Algorithmus des Unternehmens hat auch den Stromverbrauch theoretisch um 4,3% reduziert. Um dies zu veranschaulichen, würde eine Mining-Farm - mit 100.000 Minern - bis zu 4,5 Millionen Dollar pro Jahr einsparen, wenn sie Methode B anwendet und nur die Auswirkungen des geringeren Energieverbrauchs berücksichtigt. Angesichts der Kosten und der Zugänglichkeit der aktuellen Bitcoin-Mining-Ausrüstung, der ASIC-Chipsätze und der Mining-Strategien basieren diese Ergebnisse auf einer Bitcoin-Mining-Schwierigkeit, die niedriger ist als die derzeit auf dem Markt befindliche.

Die Forschungsergebnisse und die statistische Methodik, mit der sie erzielt wurden, stimmen das Unternehmen jedoch zuversichtlich, dass seine Algorithmen für die kommerzielle Nutzung skalierbar sein sollten. Dies würde eine schrittweise Verbesserung der Möglichkeiten des erfolgreichen Bitcoin-Minings mit den aktuellen Bitcoin-Mining-Standards in Bezug auf Mining-Ausrüstung, ASIC-Chipsätze und Mining-Strategien ermöglichen, die denen entsprechen, die weltweit kommerziell genutzt werden. Bisher hat die Bitcoin-Mining-Industrie hauptsächlich versucht, die Effizienz des Minings durch die Optimierung der Hardware und der integrierten Firmware zu verbessern.

Das Forschungs- und Entwicklungsteam des Unternehmens, das sich aus leitenden Forschern führender europäischer Universitäten zusammensetzt, hat einen anderen Ansatz gewählt.