Predictmedix Inc. gab die Produktion seiner KI-gesteuerten mobilen App in Verbindung mit einer tragbaren Multispektralbildkamera zur nicht-invasiven Erkennung von Beeinträchtigungen durch Alkohol und Cannabis bekannt. Die nicht-invasive Lösung wird
mit der Absicht vermarktet, weltweit Strafverfolgungsbehörden, das Transportwesen und andere mobile Hochrisikobranchen zu bedienen, in denen Beeinträchtigungen eine erhebliche Belastung darstellen. Die kürzlich durchgeführten Studien des Unternehmens haben gezeigt, dass das Screening-Tool beeinträchtigte Personen mit einer Erfolgsquote von über 90% genau identifizieren kann. Darüber hinaus dauert das Screening weniger als 30 Sekunden und ist damit eine schnelle und zuverlässige Methode, um eine Beeinträchtigung zu erkennen.
Obwohl sich Cannabis-Atemtests noch in einem frühen Entwicklungsstadium befinden, haben Alkohol-Atemtests nach Angaben der National Motorists Association eine Fehlerquote von bis zu 50%. Die Beeinträchtigung durch Alkohol und Cannabis ist ein ständiges Problem für die Strafverfolgungsbehörden und Hochrisikobranchen auf der ganzen Welt, und die derzeitigen Testprotokolle sind langwierig, kostspielig und beschwerlich. Unternehmen, die Drogentests anbieten, haben es versäumt, ein Produkt zu entwickeln, das zuverlässig, schnell, kostengünstig und nicht-invasiv ist. Die tragbare Lösung von Predictmedix, die für Strafverfolgungsbehörden und andere mobile Branchen mit hohem Risiko bestimmt ist, geht die Probleme an, mit denen Unternehmen und Organisationen seit vielen Jahren konfrontiert sind. Ein multiparametrischer Ansatz wird verwendet, um einzigartige und spezifische Merkmale auf der Grundlage von Gesichts- und Sprachanalysen zu identifizieren, die von KI-Algorithmen analysiert werden und zu einem unvoreingenommenen Ergebnis führen. Die Multispektralkamera erfasst Daten mit nicht sichtbaren Wellenlängen, aus denen die KI-Algorithmen Merkmale extrahieren, die mit einer Beeinträchtigung durch Alkohol und/oder Cannabis in Verbindung gebracht werden. KI ist von Natur aus selbstlernend. Die Algorithmen von Predictmedix verbessern sich, je mehr Daten erfasst und verarbeitet werden, was mit der Zeit zu einer höheren Genauigkeit und Geschwindigkeit führt. Obwohl die Kombination aus multispektraler Bildgebung und Sprachanalyse zu einer Genauigkeit von über 90 % bei der Identifizierung von beeinträchtigten Personen geführt hat, hat die Sprachanalysekomponente der Lösung allein eine beeindruckende Genauigkeitsrate bei der Identifizierung von Beeinträchtigungen erreicht. Predictmedix ist sich des Potenzials bewusst, das dieser spezielle Anwendungsfall für den Endverbraucher hat, und ergreift derzeit Maßnahmen, um die Rechte und das geistige Eigentum an der Technologie für die Kommerzialisierungsbemühungen und die Belange der Aktionäre zu schützen.