OncotelicTherapeutics, Inc. gab eine strategische Partnerschaft mit Vectara bekannt, um die Entwicklung neuartiger Therapien für die Behandlung von Krebs, Infektionskrankheiten und Alterung zu beschleunigen. Ein LLM ist ein System der künstlichen Intelligenz (KI), das Deep-Learning-Algorithmen verwendet, um natürliche Sprache aus einem großen Textkorpus zu generieren. Es wird auf einem großen Textdatensatz trainiert und kann neuen Text erzeugen, der dem ursprünglichen Datensatz ähnelt.

Große Sprachmodelle werden für eine Vielzahl von Aufgaben eingesetzt, z. B. für die Verarbeitung natürlicher Sprache, die Texterstellung und die maschinelle Übersetzung. LLMs wie ChatGPT haben die Welt im Sturm erobert und die Art und Weise, wie wir Dinge tun, für immer verändert. Die Herausforderung: Eine der größten Herausforderungen für Wissenschaftler und Forscher ist der mühsame und kostspielige Prozess der Durchsicht umfangreicher Forschungsarbeiten und Veröffentlichungen, um wertvolle Statistiken oder Datenpunkte zu finden, die bei der Innovation und Entwicklung neuer oder verbesserter Immuntherapien helfen könnten.

Öffentlich zugänglichen Tools für künstliche Intelligenz (KI) fehlt es an der erforderlichen Tiefe, die Fachexperten benötigen, obwohl sie bei der Suche in großen Datenmengen sehr umfangreich sind. Die vorgeschlagene Lösung: Um diese Herausforderung zu bewältigen, müssen Wissenschaftler sorgfältig validierte Korpora erstellen, indem sie private und öffentliche Forschungsarbeiten kombinieren und dann fortschrittliche NLU-Algorithmen interaktiv mit einem dialogfähigen KI-Forschungsassistenten anwenden. Der erwartete Nutzen: Es wird erwartet, dass die Lösung die pharmazeutische Forschung beschleunigt, um relevante und signifikant robuste Ergebnisse zu erhalten, indem die Gewinnung von Erkenntnissen beschleunigt wird, was möglicherweise zu Lösungen für die Entdeckung und Formulierung von Medikamenten führt.

Die Anwendungsfälle von Oncotelic zeigen das Potenzial von Vectaras innovativer LLM-gestützter Suche in Bereichen wie Biowissenschaften und Gesundheitswesen, wo die Anforderungen an wissenschaftliche Genauigkeit den Nutzen der meisten konversationellen KI-Tools einschränken. Vectaras oGrounded Generationo stellt sicher, dass sich die Antworten auf die gestellten Fragen nur auf den relevanten und spezifischen Quelldatensatz beschränken.