NVIDIA CORPORATION 
Das Unternehmen gab Details zu neuen Grafikchips (GPU) bekannt, die das Herzstück der KI-Infrastruktur bilden werden, und veröffentlichte den H100-Chip sowie einen neuen Prozessorchip namens Grace CPU Superchip, der auf der Technologie der britischen Chipfirma Arm Ltd. basiert. Es ist der erste Arm-basierte Chip von Nvidia, der vorgestellt wird, seit der Deal zum Kauf von Arm letzten Monat geplatzt ist.
Nvidia kündigte auch seinen neuen Supercomputer "Eos" an, der nach eigenen Angaben das schnellste KI-System der Welt sein wird, wenn er später in diesem Jahr in Betrieb geht.
"Rechenzentren werden zu KI-Fabriken, die Berge von Daten verarbeiten und veredeln, um Intelligenz zu produzieren", sagte Jensen Huang, Chief Executive Officer von Nvidia, auf der KI-Entwicklerkonferenz von Nvidia im Internet und nannte den H100-Chip den "Motor" der KI-Infrastruktur.
Nvidia sagte, dass die neuen Technologien zusammen dazu beitragen werden, die Rechenzeiten für das Training von KI-Modellen von Wochen auf Tage zu reduzieren.
Unternehmen nutzen KI und maschinelles Lernen für eine Vielzahl von Dingen - von Empfehlungen für das nächste Video auf Fernsehern und Handys bis hin zur Entdeckung neuer Medikamente. "Die jüngsten Ankündigungen machen deutlich, dass Nvidia zu einer immer größeren Bedrohung für Intel und AMD auf den Märkten für Rechenzentren und Cloud Computing wird", sagte Bob O'Donnell, Chefanalyst von TECHnalysis Research.
Die Intel Corp. ist der größte Hersteller von Zentralprozessoren für Rechenzentren, sieht sich aber einem zunehmenden Wettbewerb in diesem lukrativen und schnell wachsenden Bereich ausgesetzt.
Vlad Galabov, Leiter der Forschungsabteilung für Clouds und Rechenzentren beim Marktforschungsunternehmen Omdia, äußerte sich jedoch besorgt über den Stromverbrauch des H100-Chips und sagte, dass dies die breite Marktakzeptanz des Prozessors beeinträchtigen könnte.
Colette Kress, Chief Financial Officer von Nvidia, sagte, dass die neuen Chips, die das KI-Computing vorantreiben, dem Unternehmen Marktchancen in Höhe von etwa einer Billion Dollar eröffnen, von Spielen über Chips und Systeme bis hin zu Unternehmensgeschäften.
Nvidia, dessen Open-Source-Software ein entscheidender Antrieb für Unternehmen war, seine Chips zu verwenden, sagte, dass es in Zukunft noch mehr auf sein Softwaregeschäft setzen wolle.
"Wir haben bereits Software an unsere Unternehmen verkauft, und das macht heute ein paar hundert Millionen Dollar aus, und wir glauben, dass dies eine Wachstumschance für uns ist", sagte Kress und fügte hinzu, dass das Softwaregeschäft Nvidia helfen wird, seine Bruttomargen in einer Zeit zu verbessern, in der Knappheit von Chipkomponenten und Lieferengpässe die Kosten in die Höhe getrieben haben.
Software für den Automobilmarkt wird ebenfalls ein wichtiger Treiber sein, sagte Huang. "Die Automobilindustrie ist auf dem Weg, unser nächstes Multi-Milliarden-Dollar-Geschäft zu werden", sagte er.
Nvidia hat diesen Monat mit der Auslieferung seines autonomen Fahrzeugcomputers "Drive Orin" begonnen und der chinesische Elektrofahrzeughersteller BYD Co Ltd und der Luxus-Elektroautohersteller Lucid Motors werden Nvidia Drive für ihre Flotten der nächsten Generation verwenden, sagte er.
Danny Shapiro, Nvidias Vizepräsident für den Bereich Automotive, sagte, dass sich in den nächsten sechs Jahren ein Automobilgeschäft im Wert von 11 Milliarden Dollar in der "Pipeline" befinde, gegenüber den 8 Milliarden Dollar, die letztes Jahr prognostiziert wurden. Das Wachstum der erwarteten Einnahmen wird von der Hardware und von erhöhten, wiederkehrenden Einnahmen von Nvidia Software kommen, sagte Shapiro.
Die Nvidia-Aktie schloss an der Nasdaq mit einem Minus von 0,8% bei 265,24 $. (Berichterstattung durch Jane Lanhee Lee, zusätzliche Berichterstattung durch Joseph White; Bearbeitung durch Bernard Orr)
