Nuvoton kündigte seine neue Endpunkt-KI-Plattform an, um die Entwicklung von KI-Produkten mit vollwertigen Mikrocontrollern (MCU) zu beschleunigen. Diese Lösungen werden durch die leistungsstarken neuen MCU- und MPU-Siliziumbausteine von Nuvoton ermöglicht, darunter der NuMicro® M55M1 mit der Ethos U55 NPU, der NuMicro® MA35D1 und die NuMicro® M467-Serie. Diese MCUs sind eine wertvolle Ergänzung des modernen KI-zentrierten Computing-Toolkits und zeigen, wie Nuvoton weiterhin eng mit Arm und anderen Unternehmen zusammenarbeitet, um ein benutzerfreundliches und vollständiges Endpoint-KI-Ökosystem zu entwickeln.

Die Entwicklung auf diesen Plattformen wird durch NuEdgeWise von Nuvoton erleichtert: ein abgerundetes, einfach zu bedienendes Tool für die Entwicklung von maschinellem Lernen (ML), das dennoch für hochmoderne Aufgaben geeignet ist. Mit dieser leistungsstarken Kernhardware in Kombination mit einzigartigen, umfangreichen Entwicklungstools festigt Nuvoton seinen Ruf als führender Anbieter von Mikrocontroller-Plattformen. Diese neuen Single-Chip-basierten Plattformen sind ideal für Anwendungen wie intelligente Haushaltsgeräte und Sicherheit, Smart City Services, Industrie, Landwirtschaft, Unterhaltung, Umweltschutz, Bildung, hochpräzise Sprachsteuerungsaufgaben sowie Sport, Gesundheit und Fitness.

Neue ML-fokussierte Hardware mit NPU: NuMicro M55M1: Die Mikrocontroller der Serie NuMicro M55M1 zielen auf Anwendungen des maschinellen Lernens ab, unterstützt durch die Ethos-U55 NPU (Neural Processing Unit) und KI-Funktionen auf dem Gerät, die für Embedded-Anwendungen geeignet sind. Mit dieser MCU kann das System auf Ereignisse achten ? basierend auf Bildsensor, Mikrofon und Sensoren ?

im Energiesparmodus, ohne den Zentralprozessor aufzuwecken. Die M55M1 MCU enthält einen ML-Modellschutzmechanismus, der die Sicherheit erhöht, indem er das geistige Eigentum von ML gegen potenzielle böswillige Hacking-Versuche schützt. Dies sind einige der ersten Prozessoren, die die Arm Helium-Technologie unterstützen, die einen erheblichen Leistungsschub für maschinelles Lernen (ML) und digitale Signalverarbeitung (DSP) in kleinen, stromsparenden Embedded-Systemen bietet. Die MA35D1 Serie ist ein heterogener Multicore-Mikroprozessor für High-End Edge IIoT Gateways, der auf einem Dual-Core 64-bit Arm Cortex-A35 Kern mit 800 MHz und einem 180 MHz Arm Cortex-M4 basiert.

Diese Hochleistungskerne ermöglichen Tiny AI/ML Edge Computing. Die M467-Serie ist ein 32-Bit-Mikrocontroller auf der Basis des Arm Cortex-M4F-Kerns mit einem integrierten DSP-Befehlssatz und einer einfach präzisen Fließkommaeinheit (FPU). Er ist ideal für eine Vielzahl von Anwendungen: intelligente Haushaltsgeräte, IoT-Gateways, industrielle Steuerung, Telekommunikation und Rechenzentren.

Für IoT-Aufgaben kann der M467 mit einer Vielzahl von Konnektivitäts-, E/A- und Sicherheitsperipheriegeräten erweitert werden, von Ethernet 10/100 MAC bis hin zu Hardware-Verschlüsselung, Entschlüsselung und Schlüsselspeicherung. Dank der breiten integrierten I/O-Unterstützung des M467 können Anwender genau die Hardware-Erweiterungen auswählen, die sie für ihre speziellen Anwendungen benötigen. Der M467 unterstützt auch HyperRAM.

Bei KI/ML-Anwendungen bieten die 64 MB HyperRAM die Flexibilität, verschiedene ML-Modelle mit unterschiedlichen Anforderungen an Speichergröße oder -dichte zu verarbeiten. HyperRAM bietet außerdem Energieeinsparung, Eignung für die verfügbare Bandbreite, Benutzerfreundlichkeit und eine flexible Erweiterung der Speicheroptionen. Für alle oben genannten Hardwareanwendungen sind voll funktionsfähige Entwicklungsboards erhältlich.

Diese werden von Nuvotons umfassenden Entwicklungstools, Entwicklungsumgebung und enthusiastischem Support unterstützt. So ermöglicht die Entwicklung von KI-Anwendungen mit dem NuMaker MA35D1 nicht nur effiziente Projekte des maschinellen Lernens, wie z.B. die Klassifizierung von Bildern, sondern präsentiert dem Benutzer die Analyse auch intuitiv über die Mensch-Maschine-Schnittstelle (HMI). Das NuMaker-IoT-M467 Entwicklungsboard wurde speziell für IoT-Anwendungen mit der M467 MCU entwickelt.

Die NuEdgeWise IDE (Integrated Development Environment) von Nuvoton ist ein für die TinyML-Entwicklung konzipiertes Tool für maschinelles Lernen. Die IDE unterstützt die vier wichtigsten Phasen der Entwicklung von ML-Anwendungen: Kennzeichnung, Training, Validierung und Test. NuEdgeWise nutzt die beliebte Jupyter Notebook-Plattform und ermöglicht es Entwicklern, Modelle mit TensorFlow Lite auf Nuvoton-Chips zu trainieren und einzusetzen.

Dies macht TinyML-Anwendungen leichter zugänglich und einfacher zu implementieren.