Desjardins wählt nCino?s Single Platform zur Automatisierung des Kreditvergabeprozesses durch maschinelles Lernen
Am 21. März 2024 um 12:30 Uhr
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nCino, Inc. gab bekannt, dass die genossenschaftliche Finanzgruppe in Nordamerika, Desjardins Group, nCino?s Automated Spreading Solution, powered by nCino IQ (nIQ), implementieren wird und damit ihre Partnerschaft mit nCino ausbaut, um die Vorteile einer einzigen Plattform weiter zu nutzen. Nach der Implementierung von nCinos Small Business und Commercial Banking Solutions im Jahr 2022 war Desjardins in der Lage, den Kreditvergabeprozess zu beschleunigen und unnötige Wartezeiten für seine Mitglieder und Kunden zu vermeiden. Um die bereits durch die Nutzung der Plattform gewonnene Effizienz zu verbessern, erweitert Desjardins seine Nutzung von nCino um die Funktion Automated Spreading, die maschinelles Lernen nutzt, um den Underwriting-Prozess zu rationalisieren, die Erfassung von Finanzdaten zu verbessern und die Geschwindigkeit und Qualität von Kreditentscheidungen zu erhöhen.
Diese Lösung deckt mehrsprachige Dokumente und Finanzausweise in mehreren Währungen ab und macht den Prozess für die Kunden und Mitglieder von Desjardins noch reibungsloser.
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nCino, Inc. ist ein weltweiter Anbieter von Cloud-Banking-Lösungen für die globale Finanzdienstleistungsbranche. Das Unternehmen bietet das nCino Bank Operating System an, eine mandantenfähige Software-as-a-Service-Lösung, die Mitarbeiter von Finanzinstituten (FI), ihre Kunden und Dritte auf einer einzigen, cloudbasierten Plattform verbindet, Silos beseitigt und den FI ein neues Maß an Koordination und Transparenz bietet. Diese Plattform bietet alle Funktionen, die für die Abwicklung von Arbeitsabläufen erforderlich sind, wie z. B. die Aufnahme von Kunden, die Kreditvergabe, die Eröffnung von Einlagenkonten, Analysen und die Einhaltung von Vorschriften. Das nCino Bank Operating System bietet außerdem Datenanalysen und Funktionen für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (KI/ML) über die nCino IQ-Anwendungssuite, um seinen Kunden Automatisierung und Einblicke in ihre Abläufe zu ermöglichen, wie z. B. Tools für die Analyse, Messung und Verwaltung von Kreditrisiken, und um ihre Fähigkeit zu verbessern, regulatorische Anforderungen zu erfüllen.
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