Lunit Inc. gab die Veröffentlichung einer neuen Studie bekannt, die die Effektivität von Lunit INSIGHT MMG bei der signifikanten Reduzierung der Arbeitsbelastung von Radiologen bei gleichzeitiger Verbesserung der Krebserkennungsraten unterstreicht. Das Ergebnis der Studie, die in Zusammenarbeit mit Forschern der Acibadem Mehmet Ali Aydinlar Universität, der Marmara Universität, der Namik Kemal Universität und der Universität Istanbul in der Türkei durchgeführt wurde, wurde kürzlich in European Radiology, der Zeitschrift der European Society of Radiology (ESR) veröffentlicht. Diese umfassende Studie umfasste über 22.621 Mammographien von 8.825 Frauen über einen Zeitraum von zehn Jahren.

Mit Hilfe von Lunit INSIGHT MMG, der KI-gestützten Lösung von Lunit für die Brustkrebserkennung, sollte die Leistungsfähigkeit des Systems bei der Krebsfrüherkennung im Rahmen eines Brustkrebs-Screening-Programms bewertet werden. Ein zentrales Ergebnis der Studie ist das Potenzial von Lunit INSIGHT MMG, die Arbeitsbelastung durch ein hybrides Workflow-Szenario, das Mammogramme auf der Grundlage von KI-bewerteten Risikoscores in sofortige Überprüfung, weitere Bewertung oder keinen Handlungsbedarf kategorisiert, um fast 70 % zu reduzieren, bei gleichzeitiger Steigerung der Krebserkennungsgenauigkeit um 30,5 %. Dies ist ein wesentlicher Fortschritt bei der Verbesserung der Effizienz von Brustkrebs-Screening-Programmen, der möglicherweise eine breitere Abdeckung des Screenings ermöglicht und die Belastung der Gesundheitssysteme verringert. Die Studie ergab ferner, dass das KI-System 51,72% der Intervallkrebsfälle und 50% der übersehenen Krebsfälle identifizierte.

Außerdem zeigte die Studie, dass die Verwendung von Lunit INSIGHT MMG als zweites Lesegerät die Diagnose im Vergleich zu herkömmlichen Screening-Methoden um durchschnittlich fast 30 Monate beschleunigen könnte.