Packard Enterprise kündigte neue Lösungen für die HPE GreenLake Cloud an, die Unternehmen die Verwaltung und Optimierung ihrer Speicher, Daten und Arbeitslasten in On-Premise- und Public-Cloud-Umgebungen erleichtern. Zu den neuen oder erweiterten Angeboten gehören: HPE GreenLake Block Storage für Amazon Web Services (AWS), ein neues softwaredefiniertes Speicherangebot zur nahtlosen Verwaltung von Blockspeicher in hybriden Cloud-Umgebungen. Die neue Version von HPE GreenLake for Block Storage, die auf HPE Alletra MP basiert, unterstützt jetzt die Skalierung der NVMe-Kapazität auf bis zu 5,6 PB und HPE Infosight AIOps mit stapelübergreifenden Analysen, um die Transparenz von Workloads, verbesserte Leistung, höhere Verfügbarkeit und optimierte Ressourcennutzung zu ermöglichen.

Das HPE Timeless Programm transformiert die Erfahrung des Besitzes von Speicher mit einem neuen Investitionsschutz, der betriebliche Agilität und finanzielle Flexibilität bietet und die Gesamtbetriebskosten (TCO) für Kunden, die sich für Blockspeicher auf HPE Alletra MP entscheiden, senkt. HPE GreenLake for Private Cloud Business Edition unterstützt jetzt HPE Alletra MP und HPE SimpliVity Gen 11. Mit der Einführung von HPE GreenLake Block Storage für AWS vereinfacht HPE das Datenmanagement und die Platzierung von Workloads in der Cloud durch softwaredefinierten Speicher.

HPE GreenLake Block Storage für AWS wurde entwickelt, um ein nahtloses, einheitliches Speichermanagement in der Hybrid-Cloud mit einer schnelleren Wertschöpfung und Ausfallsicherheit der Enterprise-Klasse zu ermöglichen. Unternehmen können globale Speicherumgebungen konsistent verwalten und schützen und Daten, Workloads und Backups für optimale Leistung und Kosten verschieben. HPE GreenLake Block Storage für AWS ist ideal für Unternehmen, die das Datenmanagement sowie die Anwendungsentwicklung und -bereitstellung in On-Premise- und Public Cloud-Umgebungen optimieren möchten.

Das Software-definierte Speicherangebot bietet außerdem eine einfache, kostengünstige hybride Cloud-Datensicherung und Disaster Recovery. Mit dem neuen HPE Timeless Program transformiert HPE die Erfahrung des Besitzes von Speicher mit neuem Investitionsschutz und einem nahtlosen Lebenszyklus der Infrastruktur. Kunden, die sich für Blockspeicher auf HPE Alletra MP entscheiden und an dem Programm teilnehmen, qualifizieren sich für ein Upgrade auf einen Controller der nächsten Generation, der ohne Unterbrechung geliefert wird, wenn sie ihr Abonnement verlängern.

Durch die Vermeidung eines Gabelstapler-Upgrades können Kunden durchschnittlich 30 % der TCO für Speicher einsparen2. Das neue Programm beinhaltet die 100%ige Datenverfügbarkeitsgarantie von HPE und die HPE StoreMore Dateneffizienzgarantie3. Das HPE Timeless Programm bietet Kunden eine vorhersehbare mehrjährige Wirtschaftlichkeit und garantierte Service-Levels für Datenverfügbarkeit und -effizienz.

HPE ist mit HPE Infosight und OpsRamp ein anerkannter Marktführer im Bereich AIOps-fähiges Workload-Management und Observability. Die jetzt vollständig in die HPE GreenLake Cloud integrierten neuen stapelübergreifenden Analysen optimieren das Speichermanagement und helfen Anwendern, Latenzprobleme, die die Leistung von Workloads beeinträchtigen, proaktiv zu vermeiden. Die Full-Stack-Korrelation von Ressourcen in Kombination mit der AIOps-Engine ermöglicht es Kunden, Störungen in den Bereichen virtuelle Maschinen, Storage, Netzwerk, Compute und Cloud-Infrastruktur zu beobachten, vorherzusagen und zu entschärfen.

Darüber hinaus können Kunden von HPE Alletra MP jetzt über das HPE Sustainability Insight Center den Energieverbrauch und die Trends bei den Kohlenstoffemissionen beobachten. HPE Alletra MP bietet jetzt geschäftskritische Ausfallsicherheit bei mittlerer Wirtschaftlichkeit und skaliert auf bis zu 5,6 PB mit Unterstützung für bis zu 16 JBOF Erweiterungs-Shelves, was einer Verdopplung der bisher verfügbaren Kapazität entspricht. Die neue erweiterte integrierte globale Sicherung unterstützt die Replikation an drei Standorten für einen verbesserten Schutz der Daten.