GSI Technology, Inc. gab einen ersten Auftrag von Elta System Ltd. zur Entwicklung eines Bildverarbeitungsbeschleunigungssystems für das Synthetic Aperture Radar (SAR) bekannt, das die Associative Processing Unit (APU) Technologie von GSI nutzt. Die APU-Technologie eignet sich ideal für SAR-Beobachtungsmissionen, die Lösungen für nahezu Echtzeit (NRT) und eine höhere Verarbeitungsleistung benötigen, um den Algorithmus Fast Back Projection (FBP) zu verwenden. FBP ist optimal für die Verarbeitung von SAR-Bilddaten und ermöglicht eine hohe Bodenauflösung bei verschiedenen Reichweiten und Frequenzen. Die hohen Kosten für die Ausführung des FBP-Algorithmus auf einer CPU oder GPU schränken jedoch seine Verwendung ein. Die APU-Chip-Architektur von GSI erschließt mit ihrer signifikant hohen Verarbeitungsgeschwindigkeit, ihrer hohen Genauigkeit und ihrem geringen Stromverbrauch das Potenzial von praktischen Algorithmen wie FBP. Die auf dem APU-Chip laufende GSI-SAR-Anwendung kann den FBP-Algorithmus verwenden, um die Bilder mit synthetischer Blende aus einem Eingangsfeld von Impulsen zu konstruieren. Die GSI APU ermöglicht enorme Leistungssteigerungen und eine überlegene SAR-Bildkonstruktion. Mit der APU wird die NRT-Verarbeitung von einigen Minuten auf wenige Sekunden reduziert, was die Lieferzeit für Bilder und Daten erheblich verkürzt. Die APU bietet außerdem Onboard-Verarbeitungsfunktionen und wesentlich niedrigere Rechenkosten. Die GSI-APU-Plattform bietet eine verbesserte parallele Verarbeitungsleistung, ähnlich wie ein Supercomputer-Cluster. Für zusätzliche Leistung und Redundanz ermöglicht die skalierbare Architektur den Einsatz mehrerer Boards auf verschiedenen Servern, wobei die Möglichkeit besteht, Server zu stapeln und zeitaufwändige, rechenintensive Prozesse in Echtzeit ablaufen zu lassen. GSI hat in Vergleichen für ein großflächiges SAR-Bild in einer Sekunde bei hoher Auflösung gezeigt, dass die APU im Durchschnitt 93 % weniger Strom verbraucht als CPU- oder GPU-Systeme.