Frontdoor, Inc. meldet Ergebnis für das dritte Quartal und die neun Monate bis zum 30. September 2022
Am 03. November 2022 um 13:05 Uhr
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Frontdoor, Inc. gab die Ergebnisse für das dritte Quartal und die neun Monate bis zum 30. September 2022 bekannt. Für das dritte Quartal meldete das Unternehmen einen Umsatz von 484 Millionen USD gegenüber 471 Millionen USD vor einem Jahr. Der Nettogewinn belief sich auf 28 Millionen USD gegenüber 76 Millionen USD vor einem Jahr. Der unverwässerte Gewinn pro Aktie aus den fortzuführenden Geschäftsbereichen betrug 0,34 USD gegenüber 0,89 USD vor einem Jahr. Der verwässerte Gewinn pro Aktie aus den fortzuführenden Geschäftsbereichen lag bei 0,34 USD gegenüber 0,89 USD im Vorjahreszeitraum. In den ersten neun Monaten lag der Umsatz bei 1.322 Mio. USD gegenüber 1.263 Mio. USD vor einem Jahr. Der Nettogewinn belief sich auf 63 Mio. USD gegenüber 122 Mio. USD vor einem Jahr. Der unverwässerte Gewinn pro Aktie aus den fortzuführenden Geschäftsbereichen betrug 0,77 USD gegenüber 1,42 USD vor einem Jahr. Der verwässerte Gewinn pro Aktie aus den fortzuführenden Geschäftsbereichen betrug 0,77 USD gegenüber 1,42 USD im Vorjahr.
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Frontdoor, Inc. ist ein Anbieter von Hausgarantien in den Vereinigten Staaten. Die individuell anpassbaren Hausgarantien des Unternehmens helfen den Kunden, ihre Häuser, die in der Regel ihr Vermögen sind, vor kostspieligen und ungeplanten Ausfällen wichtiger Haushaltssysteme und -geräte zu schützen und zu erhalten. Das Unternehmen ist unter den Marken American Home Shield, HSA, OneGuard und Landmark Home Warranty tätig. Der jährliche Service-Abonnementplan deckt die Reparatur oder den Austausch der wichtigsten Komponenten von mehr als 20 Haussystemen und -geräten ab, darunter Elektro-, Sanitär-, Heizungs-, Lüftungs- und Klimaanlagen (HVAC), Warmwasserbereiter, Kühlschränke, Geschirrspüler und Herde/Backöfen/Kochfelder sowie optionale Deckungen für Elektronik, Pools, Spas und Pumpen. Zu den Aktivitäten des Unternehmens gehört auch Streem, eine Technologieplattform, die Augmented Reality, Computer Vision und maschinelles Lernen einsetzt, um u.a. Fachleuten in der Hauswirtschaft zu helfen, Pannen schneller und genauer zu diagnostizieren und Reparaturen durchzuführen.
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