Cloudera, Inc. kündigte neue Funktionen für hybride Daten an, mit denen Unternehmen Daten, Metadaten, Daten-Workloads und Datenanwendungen effizienter zwischen Clouds und vor Ort verschieben können, um Leistung, Kosten und Sicherheit zu optimieren. Die portablen Datenservices von Cloudera ermöglichen eine einfache, risikoarme Verlagerung von Daten-Workloads und Datenanwendungen für ultimative Data Lakehouse-Optionen. Die neue sichere Datenreplikation des Unternehmens vereinfacht und sichert die Bewegung von Daten und Metadaten und ist die neueste SDX-Erweiterung in Clouderas Unified Data Fabric.

Und die universelle Datenverteilung von Cloudera bietet die erste Lösung für die Datenaufnahme, die für hybride Daten entwickelt wurde. Diese neuen Funktionen sind der Schlüssel, um die Kontrolle über hybride Daten durch eine Data-First-Strategie zu erlangen. Wenn Unternehmen ihre Daten richtig behandeln, kann das gesamte Unternehmen ohne Einschränkungen darauf zugreifen und sie analysieren.

Das Volumen der Daten, die Unternehmen vor Ort, in der Cloud und in Streaming-Systemen sammeln und speichern, steigt weiter an. Statista geht davon aus, dass die Gesamtmenge der weltweit erzeugten Daten bis 2025 mehr als 180 Zettabyte erreichen wird. Das ist die Herausforderung der hybriden Daten.

Wirtschaftliche und marktwirtschaftliche Faktoren verstärken den Druck, der von Unternehmen verlangt, in immer schnellerem Tempo Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen. Darüber hinaus sind sich Branchenexperten einig, dass die Kontrolle über Daten in großem Umfang der einzige Weg ist, um mit ML und KI eine kontinuierliche geschäftliche Transformation voranzutreiben. Die neuen Datenanalyse- und Datenmanagement-Innovationen von Cloudera für hybride Daten wurden speziell dafür entwickelt, Unternehmen dabei zu helfen, Daten in großem Umfang über Rechenzentren und öffentliche Clouds hinweg zu verwalten und so die Transformation von Unternehmen durch ML und KI zu ermöglichen.

Die neuen Cloudera-Innovationen für Datenanalyse und Datenmanagement für hybride Daten umfassen: Portable Data Services ermöglichen es, Datenanalysen und die darauf aufbauenden Datenanwendungen schnell und effizient zwischen verschiedenen Infrastrukturen zu verschieben, ohne dass die Datenanwendungen kostspielig neu entwickelt oder umgestaltet werden müssen. Die CDP Data Services – Data Engineering, Data Warehousing und Machine Learning – basieren jeweils auf einer einheitlichen Codebasis und bieten identische Funktionen auf AWS, Azure und in der Private Cloud vor Ort. Die Verwendung von Datenservices, die über verschiedene Clouds hinweg identisch laufen – ja, die gleichen Bits – macht es Anwendern, Administratoren und Entwicklern leichter, Daten in Wert und Erkenntnisse zu verwandeln.

Die Nutzer haben dieselbe Datenerfahrung, unabhängig davon, wo die Daten gespeichert sind oder wo die Datenanwendungen laufen – dieselben Datenanalysefunktionen, dieselbe Cloudera SDX-Sicherheit und Governance, die so zugeschnitten sind, dass sie nahtlos mit dem Cloud-nativen Speicher in der bevorzugten Cloud laufen. Nur Cloudera bietet echte hybride Datenanalyse, die es Unternehmen ermöglicht, Daten-Workloads und Datenanwendungen problemlos über Clouds hinweg zu verschieben, um Leistung, Kosten und Sicherheit zu optimieren. Mit Secure Data Replication können Daten und Metadaten schnell und sicher zwischen verschiedenen Cloudera-Implementierungen in Rechenzentren und öffentlichen Clouds kopiert oder verschoben werden.

Daten werden oft an anderen Orten erstellt als dort, wo sie benötigt werden. Die sichere Datenreplikation wird durch den Replication Manager ermöglicht, die neueste Ergänzung zu Cloudera SDX. Nur der Replication Manager von Cloudera verschiebt die Metadaten, die die Datensicherheits- und Governance-Richtlinien tragen, mit den Daten, egal wohin sie gehen, so dass sie nicht neu implementiert werden müssen.

Der Replication Manager ist ein Datenverschiebungsdienst, der Daten und Metadaten in Echtzeit über eine einfache, richtliniengesteuerte Schnittstelle von vor Ort in die Cloud oder von der Cloud in die Cloud verschiebt und so die Flexibilität von Hybriddaten ermöglicht. Die universelle Datenverteilung ermöglicht es Unternehmen, die Kontrolle über ihre Datenströme zu übernehmen, von der Entstehung bis zu allen Verbrauchspunkten, sowohl vor Ort als auch in der Cloud, und zwar auf eine universelle Art und Weise, die einfach, sicher, skalierbar und kostengünstig ist. Die universelle Datenverteilung wird durch Cloudera DataFlow ermöglicht, die erste Lösung zur Datenaufnahme, die für eine hybride Datenwelt entwickelt wurde.

Im Gegensatz zu stumpfsinnigen, zielsystemspezifischen, assistentenbasierten Konnektorlösungen bietet Cloudera DataFlow eine wahllose Datenverteilung mit mehr als 450 Konnektoren und Prozessoren über ein Ökosystem hybrider Cloud-Services, einschließlich Data Lakes, Lakehouses, Cloud-Warehouses, On-Premises- und Edge-Datenquellen. Cloudera DataFlow ist eine echte hybride Dateningestionslösung, die die gesamte Vielfalt der Anwendungsfälle für Datenbewegungen abdeckt: Batch, ereignisgesteuert, Edge, Microservices und Continuous/Streaming. Mit Cloudera DataFlow wird Streaming als Bürger erster Klasse behandelt. Es verwandelt jede Datenquelle in einen Datenstrom, unterstützt Streaming-Skalierung und erschließt Hunderttausende von datenerzeugenden Clients.

Verfügbarkeit: Verfügbar in Cloudera Data Platform (CDP).